Postupy pro statistickou kontrolu náhodných procesů
| Název práce v češtině: | Postupy pro statistickou kontrolu náhodných procesů |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Procedures for statistical control of random processes |
| Klíčová slova: | Statistická kontrola kvality|mnohorozměrné kontrolní diagramy|střední hodnota a variabilita procesu|metody PCA a CUSUM |
| Klíčová slova anglicky: | Statistical process control|multivariate control charts|process and variability|PCA|CUSUM |
| Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 01.11.2022 |
| Datum zadání: | 03.11.2022 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 23.01.2023 |
| Datum a čas obhajoby: | 07.02.2024 08:30 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 11.01.2024 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 11.01.2024 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 07.02.2024 |
| Oponenti: | prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc. |
| Zásady pro vypracování |
| V oblasti kontroly kvality patří mezi základní úlohy detekce, ať již on-line tak off-line, případné změny sledovaného náhodného procesu. K tomuto účelu byla v literatuře navržena řada metod. V případě použití v reálné praxi jako jedna z prvních vyvstává základní otázka, totiž, kterou z navržených metod použít. Tato diplomová práce se proto soustředí na srovnání vybraných metod vhodné pro statistickou kontrolu kvality mnohorozměrných procesů. Autor se zaměří, mimo jiné, na porovnání klasického, Bayesovského a robustního přístupu. Porovnání bude jak z pohledu teoretického, tak s využitím simulací. |
| Seznam odborné literatury |
| Antoch J. et al. Multivariate Total Quality Control. Physica-Verlag/Springer, Heidelberg, 2002.
Antoch J. a Hušková M., Bayesian type estimators of change points. J. of Statistical Planning and Inference 91, 195-208, 2000. Antoch J. a Hušková M., Bayesian like R- and M-estimators of change points. Discussiones Mathematicae, Algebra & Stochastic Methods 20, 115-134, 2001. Hawkins D.M., Peihua Q. a Chang W.K. The change-point model for statistical process control. Journal of Quality Technology 35(4), 2003 355-366. MacGregor J.F. a Kourti T., Statistical process control of multivariate processes. Control Engineering Practice 3(3), 1995, 403–414. Oakland J.S. Statistical proces Control, 6th ed. Elsevier, Oxford, 2008. Wetheril G.B. a Brown D.W. Statistical Process Control. Chapman and Hall, London, 1991. |
| Předběžná náplň práce |
| Tato diplomová práce se soustředí na metody vhodné pro statistickou kontrolu kvality mnohorozměrných procesů. |
| Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
| This diploma thesis will concentrate on methods suitable for statistical multivariate processes control. |