Analysing Videokymograms Using Classical and Deep Learning Methods
Název práce v češtině: | Analýza videokymogramů pomocí tradičních metod a metod hlubokého učení |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Analysing Videokymograms Using Classical and Deep Learning Methods |
Klíčová slova: | Videokymografie|medicínské zobrazovací metody|digitální zpracování obrazu|počítačové vidění|strojové učení |
Klíčová slova anglicky: | Videokymography|Medical Imaging|Digital Image Processing|Computer Vision|Machine Learning |
Akademický rok vypsání: | 2013/2014 |
Typ práce: | disertační práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v.v.i. (32-UTIAAV) |
Vedoucí / školitel: | prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 27.09.2013 |
Datum zadání: | 27.09.2013 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 27.01.2014 |
Datum a čas obhajoby: | 01.03.2023 10:30 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 01.01.2023 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 02.01.2022 |
Datum proběhlé obhajoby: | 01.03.2023 |
Oponenti: | Philipp Aichinger |
Radovan Jiřík | |