Implementace aproximativních Bayesovských metod pro odhad stavu v dialogových systémech

• Název práce v češtině: Implementace aproximativních Bayesovských metod pro odhad stavu v dialogových systémech
• Název v anglickém jazyce: Approximative Bayes methods for belief monitoring in spoken dialogue systems
• Klíčová slova: POMDP, Bayesovské metody, HMM, dialogové systémy, NLP
• Klíčová slova anglicky: POMDP, Bayesian methods, HMM, dialogue systems, NLP
• Akademický rok vypsání: 2012/2013
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Ing. Filip Jurčíček, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 14.11.2012
• Datum zadání: 14.11.2012
• Datum potvrzení stud. oddělením: 27.11.2012
• Datum a čas obhajoby: 10.09.2013 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 31.07.2013
• Datum odevzdání tištěné podoby: 02.08.2013
• Datum proběhlé obhajoby: 10.09.2013
• Oponenti: doc. Ing. Zdeněk Žabokrtský, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Komponenta odhadu stavu dialogu předchází modul řízení a je součástí každého dialogového systému. Pro efektivní integraci informací poskytnutých modulem porozumění, je třeba co nejpřesněji modelovat pravděpodobnostní rozdělení definované nad všemi stavy dialogu. Jelikož těchto stavů může být velké množství, tak se zde většinou používají aproximativní techniky. Tato práce se bude zabývat variačními Bayesovskými technikami pro odhad stavu dialogu a parametrů modelu dialogu, Vytvořená komponenta bude ověřena v reálném dialogovém systému na úloze poskytování informaci o příletech a odletech letadel z letiště Praha nebo turistických informaci ve fiktivním městě.

Seznam odborné literatury

Psutka, J. and Müller, L. and Matoušek, J. and Radová, V. : Mluvíme s počítačem česky. p. 752, Academia, Prague, 2006.

C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, vol. 4, no. 4. Springer, 2006, p. 738.

F. Jurcicek, B. Thomson, S. Young (2011) "Reinforcement learning for parameter estimation in statistical spoken dialogue systems". Computer Speech and Language

B. Thomson and S.Young (2010). "Bayesian update of dialogue state: A POMDP framework for spoken dialogue systems." Computer Speech and Language.

S. Young, M. Gasic, S. Keizer, F. Mairesse, J. Schatzmann, B. Thomson and K. Yu (2010). "The Hidden Information State Model: a practical framework for POMDP-based spoken dialogue management." Computer Speech and Language.

B. Thomson (2009). "Statistical methods for spoken dialogue management." Ph.D. Thesis. University of Cambridge.