Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 381)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Koordinované hledání cest s formacemi
Název práce v češtině: Koordinované hledání cest s formacemi
Název v anglickém jazyce: Coordinated pathfinding with formations
Klíčová slova: koordinované hledání cest, formace, plánování cest pro mnoho agentů, LRA*, doménově nezávislé plánovače
Klíčová slova anglicky: coordinated pathfinding, formations, multi-agent path planning, LRA*, domain independent planners
Akademický rok vypsání: 2011/2012
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Pavel Surynek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 10.11.2011
Datum zadání: 11.11.2011
Datum potvrzení stud. oddělením: 06.12.2011
Datum a čas obhajoby: 20.06.2013 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:20.05.2013
Datum odevzdání tištěné podoby:24.05.2013
Datum proběhlé obhajoby: 20.06.2013
Oponenti: RNDr. Tomáš Balyo, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Prostudujte problematiku centrálního koordinovaného hledání cest pro více agentů, jak je ukázáno v [1,2, 4, 5, 6]. Své studium zaměřte na techniky generující sub-optimální řešení vzhledem k celkovému času vykonání plánu (makespan) [3]. Nastudované poznatky využijte k návrhu nové řešící techniky, která bude provádět koordinované plánování cest pro více agentů s udržováním formací. Navrženou techniku implementujte formou softwarového prototypu a proveďte kvalitativní (udržení formace) a kvantitativní (makespan) experimentální srovnání s některým z existujících sub-optimálních řešících algoritmů (například s WHCA*, LRA* [3] či BIBOX [4]).
Seznam odborné literatury
[1] R. Luna, K. E. Bekris: An Efficient and Complete Approach for Cooperative Path-Finding. Proceedings of the Twenty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2011), AAAI Press, 2011.

[2] M. R. K. Ryan: Graph Decomposition for Efficient Multi-Robot Path Planning. Proceedings of the 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2007), pp. 2003-2008, IJCAI Conference, 2007.

[3] D. Silver: Cooperative path�nding. Proceedings of the First Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment Conference (AIIDE 2005), pp. 117-122, AAAI Press, 2005.

[4] P. Surynek: An Application of Pebble Motion on Graphs to Abstract Multi-robot Path Planning. Proceedings of the 21st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2009), pp. 151-158, IEEE Press, 2009.

[5] P. Surynek: An Optimization Variant of Multi-Robot Path Planning Is Intractable. Proceedings of the Twenty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2010), AAAI Press, 2010.

[6] K. C. Wang and A. Botea: MAPP: a Scalable Multi-Agent Path Planning Algorithm with Tractability and Completeness Guarantees. Journal of Artificial Intelligence Research, Volume 42, pp. 55-90, AAAI Press, 2011.
Předběžná náplň práce
Koordinované hledání cest představuje v současnosti velmi aktuální a živé téma v umělé inteligenci. Ačkoli je tato problematika studována již více než 10 let, na několika posledních hlavních konferencích o umělé inteligenci (AAAI 2010, 2011; IJCAI 2011) byly představeny nové efektivní řešící techniky. Práce na tématu tak pro řešitele představuje možnost seznámit se s jedním z hlavních trendů v umělé inteligenci.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Coordinated pathfinding currently represents a topical subject within artificial intelligence. Work on this thesis allows the student to get familiar with one of the main trends of today's artificial intelligence.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK