Modelování hry tenis
Název práce v češtině: | Modelování hry tenis |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Modelling the game of tennis |
Klíčová slova: | Hra dvou hráčů; Tenis; Utkání. |
Klíčová slova anglicky: | Games of two players; Tennis; Match. |
Akademický rok vypsání: | 2011/2012 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 02.11.2011 |
Datum zadání: | 04.11.2011 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 20.12.2011 |
Datum a čas obhajoby: | 21.06.2012 00:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 29.05.2012 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 24.05.2012 |
Datum proběhlé obhajoby: | 21.06.2012 |
Oponenti: | Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Výsledek tenisového utkání dvou hráčů je závislý na řadě faktorů.
Za nejdůležitější určující faktor je považována "síla" jednotlivých hráčů. V praxi je snaha tuto "sílu" určit, odhadnout. Používá se k tomu každoročně sestavovaný žebříček tenistů. Výsledek utkání je však ovlivněn řadou dalších faktorů, jako je "síla" protihráče, povrch kurtu, styl hry obou hráčů, psychologie hráče i protihráče. Jsou však i faktory jiné, které do výsledku tenisového utkání mohou promluvit, například: nadmořská výška, tlak, teplota, atd. Cílem práce bude zjistit, jaké modely se pro hru tenis používají a na jakých vstupních parametrech jsou vystavěny. Student by měl některý z modelů podrobně popsat, shromáždit historická data a pomocí nich model identifikovat a empiricky ohodnotit kvalitu predikce modelu. Případně se student může pokusit sestavit model vlastní. |
Seznam odborné literatury |
[1] Anděl, Jiří: Matematika náhody, Matfyzpress, Praha, 2000.
[2] Hsi, B. P.; Burych, D. M.: Games of Two Players, Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics) 20,1 (1971), 86-92. [3] Riddle, Lawrence H.: Probability Models for Tennis Scoring Systems, Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics) 37,1 (1988), 63-75. |