Zhluková analýza dynamických dát
Název práce v jazyce práce (slovenština): | Zhluková analýza dynamických dát |
---|---|
Název práce v češtině: | Zhluková analýza dynamických dát |
Název v anglickém jazyce: | Clustering of dynamic data |
Klíčová slova: | klastrovanie, zhluková anlýza, vizualizácia |
Klíčová slova anglicky: | clustering, cluster analysis, visualization |
Akademický rok vypsání: | 2010/2011 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | slovenština |
Ústav: | Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI) |
Vedoucí / školitel: | RNDr. František Mráz, CSc. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 22.09.2010 |
Datum zadání: | 05.10.2010 |
Datum a čas obhajoby: | 31.01.2011 10:30 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 09.12.2010 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 09.12.2010 |
Datum proběhlé obhajoby: | 31.01.2011 |
Oponenti: | prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Mnohé dáta, ako sú ekonomické a finančné štatistické ukazovatele krajín z celého sveta, sa zaznamenávajú v čase. Pre analýzu takýchto dát sa okrem iných metód využíva zhluková analýza, ktorá hľadá podobnosti v takýchto dátach. Zhluková analýza nazývaná tiež klastrovanie sa robí typicky na statických dátach. Cieľom práce je porovnať niekoľko vybraných metód klastrovania (ako napr. metódu k-means, hierarchické klastrovanie, Kohonenove samoorganizujúce sa mapy) s cieľom vizualizácie takýchto v čase premenlivých dát. Diplomant zvolí vhodné metódy, prípadne navrhne vlastné modifikácie takýchto metód, aby bolo možné sledovať vývoj dát a ich zhlukov v čase a prípadne porovnávať ich vývoj. Vybrané metódy autor aplikuje na ekonomické dáta. |
Seznam odborné literatury |
M. Filippone, F. Camastra, F. Masulli, S. Rovetta: A survey of kernel and spectral methods for clustering, Pattern Recognition, Vol. 41, Issue 1, Jan. 2008, 176-190.
A. K. Jain , M. N. Murty , P. J. Flynn, Data clustering: a review, ACM Computing Surveys (CSUR), v.31 n.3, Sept 1999, 264-323. J. Han, M. Kamber, and J. Pei: Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Morgan Kaufmann, 2006. |