Maticová algebra ve statistice
| Název práce v češtině: | Maticová algebra ve statistice |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Matrix Algebra in Statistics |
| Klíčová slova: | Maticová algebra, statistika, idempotentní matice, spektrální rozklad, Kroneckerův součin |
| Klíčová slova anglicky: | Matrix algebra, statistics, idempotent matrix, spectral decomposition, Kronecker product |
| Akademický rok vypsání: | 2010/2011 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 21.09.2010 |
| Datum zadání: | 29.09.2010 |
| Datum a čas obhajoby: | 12.09.2011 00:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 30.07.2011 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 04.08.2013 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 12.09.2011 |
| Oponenti: | prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. |
| Zásady pro vypracování |
| Student sestaví přehled výsledků z maticové algebry, které se nejběžněji používají v pravděpodobnosti a statistice (lineární modely, mnohorozměrná analýza, Markovovy procesy). Přehled bude doplněn důkazy nejdůležitějších tvrzení, odkazy na důkazy ostatních výsledků a vlastním řešením vybraných příkladů.
|
| Seznam odborné literatury |
| Harville DA (1997) Matrix algebra from a statistician's perspective. Springer, New York.
Harville DA (2001) Matrix algebra: exercises and solutions. Springer, New York. Mardia KV, Kent JT, Bibby JM (1979) Multivariate Analysis. Academic Press, London. Khuri A (2010) Linear Model Methodology. CRC Press, Boca Raton, FL. Anděl, J (1985) Matematická statistika. SNTL, Praha. |
| Předběžná náplň práce |
| Pojetí práce by mělo být didakticko-pedagogické, tj. nejde o originalitu obsahu, ale jasnost, přehlednost a srozumitelnost zpracování. Některé důkazy bude třeba odvodit nebo vyhledat v učebnicích algebry. Tvořivost studenta se vyřádí i na zpracování vzorových řešení procvičovacích příkladů z literatury.
Téma předpokládá předchozí absolvování předmětů NSTP129 nebo NSTP022 a zápis předmětů NSTP097 nebo NSTP201+202. |