Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 392)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Šikmé normální rozdělení
Název práce v češtině: Šikmé normální rozdělení
Název v anglickém jazyce: Skew normal distribution
Akademický rok vypsání: 2008/2009
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 04.11.2008
Datum zadání: 04.11.2008
Datum a čas obhajoby: 30.06.2009 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:30.06.2009
Datum proběhlé obhajoby: 30.06.2009
Oponenti: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Uchazeč podrobně popíše různé přístupy k zavedení šikmého normálního a t-rozdělení. Cílem bakalářské práce bude i porovnání těchto metod s obvykle používanými přístupy k šikmým datům. Praktické využití bude předvedeno na vhodných mnohorozměrných datech.
Seznam odborné literatury
Azzalini (2005) The skew-normal distribution and related multivariate families (with discussion), Scand. J. Statist. 32, 159-188
Azzalini & Capitanio (2003) Distributions generated by perturbation of symmetry with emphasis on a multivariate skew t-distribution, JRSSB, 65/2, 367-389
Branco & Dey (2001) A general class of multivariate skew-elliptical distributions. J. Multivariate Anal. 79/1, 99-113
Předběžná náplň práce
Uchazeč podrobně popíše různé přístupy k zavedení šikmého normálního a t-rozdělení. Cílem bakalářské práce bude i porovnání těchto metod s obvykle používanými přístupy k šikmým datům. Praktické využití bude předvedeno na vhodných mnohorozměrných datech.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Various definitions of skew normal and t-distribution will be described. Another goal of the thesis is a comparison of this approach to other possible approaches to skew data. Applicability of these methods will be demonstrated on a selected multivariate data set.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK