Posluchač pojedná o různých metodách testu hypotézy, že daný výběr pochází z Poissonova rozdělení. V případě, že je nutné hypotézu o Poissonově rozdělení zamítnout, bývá zapotřebí navrhnout alternativní model. Mezi ně patří zejména Poissonovo rozdělení s nadhodnocenou nulou, Poissonovo rozdělení s modifikovanou nulou a useknuté Poissonovo rozdělení. Posluchač tyto modely popíše, věnuje se odhadům jejich paramerů a testům dobré shody. Vyjde přitom z knihy [1] a literatury tam uvedené. Modely bude ilustrovat na numerických datech pomocí knihoven programu R.
Seznam odborné literatury
[1] Simonoff J. S. (2003): Analyzing Categorical Data. Springer, New York.
Předběžná náplň práce
V práci bude pojednáno o Poissonově rozdělení a jeho modifikacích. Budou popsány metody odhadu parametrů a testy dobré shody. Tyto postupy budou ilustrovány na numerických datech pomocí knihoven programu R.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Poisson distribution and some its modifications will be described. Methods for estimating parametrs and tests-of-fit will be introduced. The procedures will be demonstrated on numerical data using packages of the program R.