Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Vliv chyb měření na tvar regresní funkce v nelineárním modelu
Název práce v češtině: Vliv chyb měření na tvar regresní funkce v nelineárním modelu
Název v anglickém jazyce: Effect of measurement error on the shape of the regression
function in nonlinear models
Akademický rok vypsání: 2007/2008
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 16.10.2007
Datum zadání: 16.10.2007
Datum a čas obhajoby: 28.01.2010 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:28.01.2010
Datum proběhlé obhajoby: 28.01.2010
Oponenti: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Toto téma navazuje na práci Elišky Otčenášové, která tento problém prozkoumala v obyčejném lineárním modelu. Obsahem práce bude výpočet zakřivení regresní přímky aspoň v některých jednoduchých případech a rozsáhlá simulační studie. Téma vyžaduje samostatné studium některých pokročilejších nelineárních regresních metod. Literatura je v anglickém jazyce.
Seznam odborné literatury
Carroll RJ, Ruppert D, Stefanski LA, Crainiceanu CM. Measurement Error in Nonlinear Models, 2nd Ed., Chapman and Hall, Boca Raton, 2006.
Otčenášová, E. Vliv chyb měření nezávisle proměnných na odhady a testy v regresních modelech. Diplomová práce. MFF UK, Praha, 2006.
Předběžná náplň práce
Student(ka) prozkoumá teoreticky a v simulačních studiích, jak chyby měření regresorů ovlivňují výsledný tvar odhadované regresní funkce. Tento problém se bude zkoumat v zobecněném lineárním modelu, Coxově regresi, marginálních modelech pro korelovaná data a podobných regresních modelech.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Student will investigate by theoretical developments and simulation studies how measurement errors in predictors affect the shape of the estimated regression function. The problem will be addressed in the context of the generalized linear model, Cox regression, marginal models for correlated data and similar models.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK