Závislé kategoriální veličiny

• Název práce v češtině: Závislé kategoriální veličiny
• Název v anglickém jazyce: Dependent categorical outcomes
• Akademický rok vypsání: 2007/2008
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 22.10.2007
• Datum zadání: 22.10.2007
• Datum a čas obhajoby: 07.09.2009 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 07.09.2009
• Datum proběhlé obhajoby: 07.09.2009
• Oponenti: Mgr. et Mgr. Jan Dienstbier, Ph.D., Ph.D.

Zásady pro vypracování

Jedná se o kompilační práci spočívající ve zpracování kapitol 10, případně 11 z Agrestiho knihy. Tyto metody se týkají analýzy opakovaných pozorování kategoriálních veličin. Kromě klasického McNemarova testu zde existuje celá škála pokročilejších metod. Vlastní příspěvek studenta bude spočívat v přehledném zpracování a vysvětlení těchto metod (v češtině nebo slovenštině), doplnění podrobností v některých důkazech a vypracování vybraných cvičení z Agrestiho knihy.

Seznam odborné literatury

A. Agresti: Categorical Data Analysis, Wiley, New York, 1990

Předběžná náplň práce

Student nastuduje teorii modelů pro závislé výběry kategoriálních veličin, pojedná o jejich vlastnostech a zpracuje vybraná cvičení ze studijní literatury.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

The student will master the theory of models for repeated categorical observations, describe its properties, and work out selected exercises from the literature.