Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Benfordovo rozdělení
Název práce v češtině: Benfordovo rozdělení
Název v anglickém jazyce: Benford distribution
Akademický rok vypsání: 2007/2008
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 18.09.2007
Datum zadání: 18.09.2007
Datum a čas obhajoby: 18.09.2008 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:18.09.2008
Datum proběhlé obhajoby: 18.09.2008
Oponenti: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Uchazeč popíše odvození a možné aplikace Benfordova rozdělení. V bakalářské práci budou vyšetřeny i souvislosti s dalšími známými i méně známými pravděpodobnostními rozdělení. Testy dobré shody mohou být použity k ověření Benfordova rozdělení na vhodných datech.
Seznam odborné literatury
Benford, F. The Law of Anomalous Numbers. Proc. Amer. Phil. Soc. 78, 551-572, 1938.

Heaps, H. S. Information Retrieval - Computational and Theoretical Aspects. Academic Press, 1978.

Hill, T. P. A Statistical Derivation of the Significant-Digit Law. Stat. Sci. 10, 354-363, 1995.

Lotka, A. J. The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences 16 (12): 317–324, 1926.

Zipf, G. K. Human Behaviour and the Principle of Least-Effort. Addison-Wesley, Cambridge MA, 1949.
Předběžná náplň práce
Uchazeč popíše odvození a možné aplikace Benfordova rozdělení. V bakalářské práci budou vyšetřeny i souvislosti s dalšími známými i méně známými pravděpodobnostními rozdělení. Testy dobré shody mohou být použity k ověření Benfordova rozdělení na vhodných datech.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The main aim is to describe the derivation and applications of Benford distribution. The relationship to other probability distributions will be investigated in detail. Goodness-of-fit tests may be used to verify the Benford distribution on suitable data sets.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK