Benfordovo rozdělení
Název práce v češtině: | Benfordovo rozdělení |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Benford distribution |
Akademický rok vypsání: | 2007/2008 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 18.09.2007 |
Datum zadání: | 18.09.2007 |
Datum a čas obhajoby: | 18.09.2008 00:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 18.09.2008 |
Datum proběhlé obhajoby: | 18.09.2008 |
Oponenti: | doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Uchazeč popíše odvození a možné aplikace Benfordova rozdělení. V bakalářské práci budou vyšetřeny i souvislosti s dalšími známými i méně známými pravděpodobnostními rozdělení. Testy dobré shody mohou být použity k ověření Benfordova rozdělení na vhodných datech. |
Seznam odborné literatury |
Benford, F. The Law of Anomalous Numbers. Proc. Amer. Phil. Soc. 78, 551-572, 1938.
Heaps, H. S. Information Retrieval - Computational and Theoretical Aspects. Academic Press, 1978. Hill, T. P. A Statistical Derivation of the Significant-Digit Law. Stat. Sci. 10, 354-363, 1995. Lotka, A. J. The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences 16 (12): 317–324, 1926. Zipf, G. K. Human Behaviour and the Principle of Least-Effort. Addison-Wesley, Cambridge MA, 1949. |
Předběžná náplň práce |
Uchazeč popíše odvození a možné aplikace Benfordova rozdělení. V bakalářské práci budou vyšetřeny i souvislosti s dalšími známými i méně známými pravděpodobnostními rozdělení. Testy dobré shody mohou být použity k ověření Benfordova rozdělení na vhodných datech. |
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
The main aim is to describe the derivation and applications of Benford distribution. The relationship to other probability distributions will be investigated in detail. Goodness-of-fit tests may be used to verify the Benford distribution on suitable data sets. |