Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Využití klastrovacích technik při monitorování inzerce
Název práce v jazyce práce (slovenština): Využití klastrovacích technik při monitorování inzerce
Název práce v češtině: Využití klastrovacích technik při monitorování inzerce
Název v anglickém jazyce: Clustering techniques for ads monitoring
Akademický rok vypsání: 2006/2007
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra aplikované matematiky (32-KAM)
Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Petr Kolman, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 01.07.2007
Datum zadání: 10.07.2007
Datum a čas obhajoby: 11.09.2007 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:11.09.2007
Datum proběhlé obhajoby: 11.09.2007
Oponenti: RNDr. Jan Kára, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Diplomant se seznámí s existujícími technikami klastrování, posoudí jejich použitelnost pro monitorování inzerce se zaměřením na realitní inzerci (případně i pro jiné oblasti). Vhodné techniky implementuje, otestuje a porovná na reálných datech.
Seznam odborné literatury
Richardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto: Modern Information
Retrieval. ACM Press/Addison-Wesley, 1999.

Stanisław Osiński: Stanisław Osiński: An Algorithm for Clustering of Web
Search Results. Master thesis, Department of Computing Science, Poznań
University of Technology, 2003

Maslowska, I., Slowinski, R.: Hierarchical Clustering of Text Corpora
Using Suffix Trees, ve sborníku: Klopotek, M.A., Wierzchon , S.T., Trojanowski,
K. (eds.): Intelligent Information Processing and Web Mining, Advances
in Soft Computing, 179-188, Springer-Verlag, 2003.

Monika Henzinger: Finding Near-Duplicate Web Pages: A Large-Scale Evaluation of Algorithms, ve sborníku: Proceedings of the 29th Annual
International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2006.

Andrei Z. Broder, Steven C. Glassman, Mark S. Manasse: Syntactic
Clustering of the Web, Computer Networks and ISDN Systems,
roč. 29, číslo 8-13, str. 1157-1166, 1997.

Moses S. Charikar: Similarity Estimation Techniques from Rounding
Algorithms, ve sborníku: Proceedings of the Thirty-Fourth Annual ACM
Symposium on theory of Computing (STOC), str. 380-388, 2002.
Předběžná náplň práce
Práce prozkoumá použitelnost existujících technik klastrování pro monitorování inzerce se zaměřením na realitní inzerci.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The thesis will exploit the possibility to use existing clustering algorithms for ads monitoring, with an emphasis on real estate advertising.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK