Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Zpracování medicínských dat na GPU
Název práce v češtině: Zpracování medicínských dat na GPU
Název v anglickém jazyce: GPU-accelerated processing of medical data
Akademický rok vypsání: 2006/2007
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
Vedoucí / školitel: Mgr. Lukáš Maršálek
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 08.11.2006
Datum zadání: 08.11.2006
Datum a čas obhajoby: 26.05.2008 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:26.05.2008
Datum proběhlé obhajoby: 26.05.2008
Oponenti: RNDr. Josef Pelikán
 
 
 
Zásady pro vypracování
Úkolem autora bude prozkoumat možnosti hardwarového urychlování segmentačních, visualizačních a/nebo filtračních operací z oblasti zpracování a zobrazování medicínských dat, které jsou pořizovány například CT nebo MR skenery. V prvním stadiu je třeba věnovat pozornost současnému software pro medicínské a/nebo vědecké vizualizace a identifikovat jejich části, které by bylo možné v rámci zkoumaného tématu využít. Dalším krokem pak je návrh architektury systému a to včetně vhodného rozhraní pro specifikaci hardwarově urychlovaných operací. Nakonec je žádoucí vytvořit experimentální implementaci a otestovat ji na některých algoritmech a operacích se kterými se pracuje v rámci projektu MedV3D.
Seznam odborné literatury
[CTM] CTM API from ATI, www.ati.com, ATI Researcher Relations

[GPGPU] General Purpose Computations on GPUs, www.gpgpu.org

[Lefohn et al. 06] Glift: Generic, Efficient, Random-Access GPU Data Structures,
A.E. Lefohn, S. Sengupta,J. Kniss, R. Strzodka, J.D. Owens, ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 1, January 2006, Pages 60–99.

[OpenRT] OpenRT API, www.openrt.de

[PhysX] PhysX, http://www.ageia.com/physx/

[SaarCOR] SaarCOR, real-time raytracing architecture, www.saarcor.de

[Segal and Peercy 06] A Performance-Oriented Data Parallel Virtual Machine for GPUs, Mark Segal, Mark Peercy, ATI Technologies, Inc, SIGGRAPH 2006 Sketch, July 2006

[VTK] VTK toolkit, www.vtk.org

Odkazy na další literaturu budou dodávany průběžně.
Předběžná náplň práce
Rychlé zpracování (segmentace, filtrace a/nebo visualizace) medicínských dat, která pocházejí například z CT nebo MR skenerů je v současné době velmi žádoucí. Účelem této práce je navrhnout a implementovat pružný framework, který by poskytoval hardwarové urychlování těchto operací na běžném konzumním PC. V rámci práce je žádoucí se věnovat možnostem urychlení jak visualizačních, tak obecných úloh, pokud možno s využitím konfigurací více GPU nebo i dalšího specializovaného hardware.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Fast processing (segmentation, filtering and/or visualization) of medical data originating from CT or MR scanners is currently in high demand. The purpose of this work is to design and build a flexible framework which would offer hardware acceleration of the performed computations on a single consumer-level PC. The work should investigate possibilites to accelerate both general and visualization-oriented tasks, possibly using multi-GPU configurations and/or other special-purpose hardware.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK