Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Rekurzivní postupy pro detekci změny rozdělení
Název práce v češtině: Rekurzivní postupy pro detekci změny rozdělení
Název v anglickém jazyce: Recursive procedures for detection of changes
Akademický rok vypsání: 2005/2006
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 04.11.2005
Datum zadání: 04.11.2005
Datum a čas obhajoby: 17.09.2007 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:17.09.2007
Datum proběhlé obhajoby: 17.09.2007
Oponenti: Mgr. Alena Černíková, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování

Diplomant se seznámí s příslušnou literaturou, doplní si potřebné znalosti.
Zpracuje přehledným způsobem výsledky dle literatury, eventuálně dokáže samostatně
drobné výsledky.



Seznam odborné literatury

C.-S., J. Chu, M. Stinchcombe and H. White, (1996) Monitoring Structural Change}, Econometrica, Vol. 64, No. 5, 1045-1065

F. Leisch, K. Hornik and Ch.-M. Kuan, (2000), Monitoring Structural Changes with the Generalized Fluctuation Test, Econometric Theory, 16, 835-854


L. Horváth, M. Huškov\á., P. Kokoszka and J. Steinebach, (2004), Monitoring Changes in Linear Models, Journal of statistical Planning and Inference, 126, 225-251


A. Zeileis, F. Leisch, Ch. Kleiber and K. Hornik, (2005), Monitoring Structural Change in Dynamic Econometric Models,
preprint


Předběžná náplň práce
Diplomant se bude zabývat sekvenčními postupy pro detekci změny, jsou-li dostupná
tzv. trénovací data. Zpracuje přehledně publikované výsledky. Pokusí se odvodit vlastní výsledky týkající se detekce změny v měřítku. Navrhne příslušný sekvenční test, vyšetří jeho vlastnosti. Teoretické výsledky doprovodí simulační studií.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK