Dekompoziční algoritmus v investiční úloze se CVaR
Název práce v češtině: | Dekompoziční algoritmus v investiční úloze se CVaR |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Decomposition algorithm for investment problem with CVaR |
Klíčová slova: | Optimalizace portfolia|CVaR|Dekompoziční algoritmus |
Klíčová slova anglicky: | Portfolio optimization|CVaR|Decomposition algoritm |
Akademický rok vypsání: | 2025/2026 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Martin Branda, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 02.10.2025 |
Datum zadání: | 02.10.2025 |
Zásady pro vypracování |
Uchazeč(-ka) se seznámí s dekompozičním algoritmem vhodným pro řešení rozsáhlých úloh lineární optimalizace. Ten v práci popíše. Zároveň pojedná o mírách rizika VaR a CVaR a jejich využití v investičních úlohách. Pro CVaR pak zformuluje úlohu ve tvaru lineárního programu, navrhne její dekompozici a aplikuje představený algoritmus.
Předpokladem jsou obstojné znalosti látky Úvodu do optimalizace. |
Seznam odborné literatury |
Kall, P. Mayer, J.: Stochastic Linear Programming: Models, Theory, and Computation. Springer, second edition, 2011.
Rockafellar, R.T., Uryasev, S.P. (2002). Conditional Value-at-Risk for General Loss Distributions. Journal of Banking & Finance 26(7), 1443–1471. |