Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Transformace Vysočan v Praze: proměna starých průmyslových areálů v novou obytnou čtvrť
Název práce v češtině: Transformace Vysočan v Praze: proměna starých průmyslových areálů v novou obytnou čtvrť
Název v anglickém jazyce: Transformation of Vysočany in Prague: from old industrial areas to new residential quarter
Klíčová slova: brownfields, deindustrializace, gentrifikace, new build gentrification, vnitřní město, prostorová struktura města
Klíčová slova anglicky: brownfields, deindustrialization, gentrification, new build gentrification, inner city, urban spatial structure
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje (31-340)
Vedoucí / školitel: RNDr. Petra Špačková, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 09.01.2025
Datum zadání: 09.01.2025
Datum potvrzení stud. oddělením: 09.01.2025
Forma studia: prezenční
Datum odevzdání elektronické podoby:29.04.2025
Datum proběhlé obhajoby: 28.05.2025
Oponenti: Mgr. Marie Sýkora Horňáková, Ph.D.
 
 
 
Předběžná náplň práce
Bakalářská práce se věnuje tématu proměny původně průmyslové čtvrti vnitřního města v Praze (Vysočan). V posledních desetiletích postupně dochází ke změnám funkcí prostředí, které nejsou v čase stálé. Nejviditělněji je transformace Vysočan formována zejména aktivitou developerských společností, kteří v místě budují nové obytné lokality. Zároveň ale též docházelo k méně viditelným proměnám (např. změna funkce stávajících budov), které též ovlivňovaly charakter čtvrti. Cílem práce je postihnout proměny funkcí pražských Vysočan a jak se tyto funkce projevují ve fyzickém a sociálním prostředí čtvrti. Práce bude diskuskutovat literaturu o proměně vnitřních měst (nejen) postsocialistických měst a související teoretické koncepty jako jsou (new build) gentrifikace, transformace brownfields nebo revitalizace. Empiricky bude práce založena na kombinaci analýzy sekundárních dat z různých zdrojů (SLDB, Registr sčítacích obvodů a budov, Registr ekonomických subjektů a další) a vlastního terénního mapování (v terénu nebo prostřednictvím Google StreetView).
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK