Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Development of a hybrid QM/ML method for the calculation of protein-drug interactions
Název práce v češtině: Vývoj hybridní QM/ML metody pro výpočty interakcí léčiv s proteiny
Název v anglickém jazyce: Development of a hybrid QM/ML method for the calculation of protein-drug interactions
Klíčová slova: Kvantová chemie, strojové učení, protein-ligand interakce, počítačový návrh léčiv
Klíčová slova anglicky: Quantum chemistry, machine learning, protein-ligand interactions, computer-aided drug design
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra organické chemie (31-270)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Jan Řezáč, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 03.01.2025
Datum zadání: 06.01.2025
Datum potvrzení stud. oddělením: 06.01.2025
Datum odevzdání elektronické podoby:17.05.2025
Datum proběhlé obhajoby: 13.06.2025
Oponenti: Ing. Erik Andris, Ph.D.
 
 
 
Předběžná náplň práce
Vývoj výpočetní metody kombinující semiempirické kvantově-mechanické výpočty se strojovým učením. Cílem je získat rychlou výpočetní metodu popisující přesně nekovalentní interakce ve velkých systémech, zaměřenou zejména na protein-ligand komplexy. Metoda bude ověřena v modelových systémech relevantních pro počítačový návrh léčiv.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Development of a computational method combining semiempirical quantum mechanical techniques with machine learning. The goal is to obtain a fast computational method to accurately describe non-covalent interactions in large systems, focusing in particular on protein-ligand complexes. The method will be validated in model systems relevant for computational drug design.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK