Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Multicelulární 3D modely glioblastomu
Název práce v češtině: Multicelulární 3D modely glioblastomu
Název v anglickém jazyce: Multicellular 3D models of glioblastoma
Klíčová slova: Glioblastom, 3D modely nádorů, testování léčiv, terapeutický screening, simulace mikroprostředí nádoru, sféroidy, hydrogely, organoidy, modely pro výzkum rakoviny
Klíčová slova anglicky: Glioblastoma, 3D tumour models, drug testing, therapeutic screening, tumour microenvironment simulation, spheroids, hydrogels, organoids, cancer research models
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra buněčné biologie (31-151)
Vedoucí / školitel: Dr. Yuriy Petrenko, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 31.12.2024
Datum zadání: 03.01.2025
Datum potvrzení stud. oddělením: 27.01.2025
Datum odevzdání elektronické podoby:30.04.2025
Datum proběhlé obhajoby: 29.05.2025
Oponenti: Mgr. Petra Elblová
 
 
 
Předběžná náplň práce
Glioblastom, vysoce agresivní a heterogenní nádor mozku, zůstává v onkologii významnou výzvou. Cílem této práce je prozkoumat a shrnout různé typy mnohobuněčných 3D modelů používaných ke studiu glioblastomu, včetně sféroidů a systémů založených na hydrogelu nebo scaffoldu. Bude analyzováno buněčné složení těchto 3D modelů, které jsou navrženy tak, aby simulovaly komplexní nádorové mikroprostředí, a budou charakterizovány výhody a omezení jednotlivých typů modelů. Tato práce přinese poznatky o optimalizaci 3D modelů glioblastomů s cílem podpořit preklinický výzkum a vývoj léčebných postupů.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Glioblastoma, a highly aggressive and heterogeneous brain tumour, remains a major challenge in oncology. This thesis aims to explore and summarize various types of multicellular 3D models used to study glioblastoma, including spheroids and hydrogel- or scaffold-based systems. The cellular composition of these 3D models, designed to simulate the complex tumour microenvironment, will be analyzed, and the benefits and limitations of each model type will be characterized. As a result, the thesis will provide insights into optimizing 3D glioblastoma models to advance preclinical research and therapeutic development.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK