Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Blokové krylovovské metódy pre regularizáciu systémov s násobným pozorovaním
Název práce v jazyce práce (slovenština): Blokové krylovovské metódy pre regularizáciu systémov s násobným pozorovaním
Název práce v češtině: Blokové krylovovské metody pro regularizaci systémů s násobným pozorováním
Název v anglickém jazyce: Block Krylov subspace methods for regularization of systems with multiple observations
Klíčová slova: regularizace|inverzní problém|Krylovův prostor|šum
Klíčová slova anglicky: regularization|inverze problem|Krylov subspace|noise
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra numerické matematiky (32-KNM)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Iveta Hnětynková, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 09.10.2024
Datum zadání: 09.10.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 09.10.2024
Zásady pro vypracování
Práce bude věnována analýze metod pro řešení inverzních úloh zatížených šumem, kde jsou k dispozici násobná pozorování. Budou popsány a studovány vybrané blokové krylovovské metody, které dávají aproximace řešení splňující konkrétní podmínky optimality. Diskutovat se bude problém deflace v těchto metodách. Pozornost se dále zaměří na regularizační vlastnosti a efektivní implementaci algoritmů využívající struktury matic inverzních úloh. Součástí práce bude srovnání s dalšímy vybranými regularizačnímy metodami. Experimenty předpokládají využití speciálních toolboxů v prostředí MATLAB.
Seznam odborné literatury
Abdulaziz Alqahtani, Silvia Gazzola, Lothar Reichel, Giuseppe Rodriguez: On the block Lanczos and block Golub–Kahan reduction methods applied to discrete ill-posed problems, Num. Lin. Alg. Appl. 28, 2021, art. no. e2376

Martin H. Gutknecht: BLOCK KRYLOV SPACE METHODS FOR LINEAR SYSTEMS WITH MULTIPLE RIGHT-HAND SIDES: AN INTRODUCTION, Modern mathematical models: Methods and algorithms for real world systems, New Delhi: Anamaya, 2007, p. 420–447.

Per Christian Hansen: Discrete Inverse Problems: Insight and Algorithms, SIAM Fundamentals of Algorithms, 2010.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK