Mobilní aplikace pro detekci muzejních exponátů

• Název práce v češtině: Mobilní aplikace pro detekci muzejních exponátů
• Název v anglickém jazyce: A mobile app for museum exhibits detection
• Klíčová slova: detekce objektů|mobilní aplikace|hluboké učení
• Klíčová slova anglicky: object detection|mobile application|deep learning
• Akademický rok vypsání: 2024/2025
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 09.10.2024
• Datum zadání: 09.10.2024
• Datum potvrzení stud. oddělením: 09.10.2024
• Datum a čas obhajoby: 20.06.2025 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 07.05.2025
• Datum odevzdání tištěné podoby: 07.05.2025
• Datum proběhlé obhajoby: 20.06.2025
• Oponenti: Mgr. Martin Mirbauer

Zásady pro vypracování

Pomocí modelu inspirovaného RetinaNet bude aplikace detekovat muzejní objekty z Uměleckoprůmyslového musea v Praze. Model byl natrénovaný pomocí knihovny keras a bude převeden na mobilní zařízení pomocí Lite RT. Aplikace bude primárně navržena pro systémy Android.

Seznam odborné literatury

Feature Pyramid Networks for Object Detection, CVPR 2017 - Tsung-Yi Lin, Piotr Dollár, Ross Girshick, Kaiming He, Bharath Hariharan, Serge Belongie