Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Tenzorové faktorové modely
Název práce v češtině: Tenzorové faktorové modely
Název v anglickém jazyce: Tensor factor models
Klíčová slova: tenzor|tenzorová data|statistická analýza|tenzorový faktorový model|rozklad tenzoru
Klíčová slova anglicky: tensor|tensor data|statistical analysis|tensor factor model|tensor decomposition
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 08.10.2024
Datum zadání: 09.10.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 09.10.2024
Datum a čas obhajoby: 20.06.2025 08:30
Datum odevzdání elektronické podoby:05.05.2025
Datum odevzdání tištěné podoby:05.05.2025
Datum proběhlé obhajoby: 20.06.2025
Oponenti: RNDr. Jan Vávra, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Práce je úvodem do analýzy tenzorových dat, tenzorových rozkladů a tenzorových faktorových modelů. Jedné se o práci mající přehledový charakter. Teoretické přístupy pak budou aplikovány na reálná data nebo porovnány pomocí simulační studie.
Seznam odborné literatury
[1] P. Comon, Tensors: A brief introduction, IEEE Signal Process. Mag. 31 (2014), no. 3, 44–53.
[2] N. Gaw, P. M. Pardalos, and M. R. Gahrooei, Applied Matrix and Tensor Variate Data Analysis, Springer Nature, New York, NY, 2024.
[3] T. G. Kolda and B. W. Bader, Tensor decompositions and applications, SIAM Rev. 51 (2009), no. 3, 455–500.
[4] Y. Liu, J. Liu, Z. Long, and C. Zhu, Tensor Computation for Data Analysis, Springer, New York, NY, 2022.
[5] P. McCullagh, Tensor Methods in Statistics, 2nd edn., Dover Publications, Mineola, NY, 2018.
[6] K. Naskovska, B. Sokal, A. L. F. de Almeida, and M. Haardt, Using tensor contractions to derive the structure of slice-wise multiplications of tensors with applications to space-time Khatri-Rao coding for MIMO-OFDM systems, EURASIP J. Adv. Signal Process. 1 (2022), 109.
[7] T. Sakata, Applied Matrix and Tensor Variate Data Analysis, Springer, New York, NY, 2016.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK