Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Sociální pravidla pro multi-agentní hledání cest
Název práce v češtině: Sociální pravidla pro multi-agentní hledání cest
Název v anglickém jazyce: Social Laws for Multi-Agent Path Finding
Klíčová slova: hledání cest|sociální pravidla|multi-agentní prostředí
Klíčová slova anglicky: path-finding|social laws|multi-agent environment
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.
Řešitel: Bc. Jan Slezák - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 25.06.2024
Datum zadání: 25.06.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 25.06.2024
Datum a čas obhajoby: 06.09.2024 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:18.07.2024
Datum odevzdání tištěné podoby:18.07.2024
Datum proběhlé obhajoby: 06.09.2024
Oponenti: Mgr. Jakub Mestek
 
 
 
Zásady pro vypracování
Cílem práce je prozkoumat možnost použití tzv. sociálních pravidel v oblasti multi-agentního hledání cest. Multi-agentní hledání cest má za úkol nalézt bez-kolizní trasy pro skupinu agentů, které dovedou agenty do určených cílů. Pravidla slouží pro lokální (dle omezeného okolí) rozhodnutí jednotlivého agenta, jakou akci má provést. Jedná se o distribuovaný přístup k řešení problému, kdy spolu agenti přímo nekomunikují. Student vytvoří software, který umožní simulaci běhu agentů na různých mapách a s různými pravidly, a navrhne a porovná různá pravidla pro řízení pohybu agentů.
Seznam odborné literatury
Roni Stern, Nathan R. Sturtevant, Ariel Felner, Sven Koenig, Hang Ma, Thayne T. Walker, Jiaoyang Li, Dor Atzmon, Liron Cohen, T. K. Satish Kumar, Roman Barták, Eli Boyarski: Multi-Agent Pathfinding: Definitions, Variants, and Benchmarks. SOCS 2019: 151-158

Roman Barták, Jiří Švancara, Věra Škopková, David Nohejl, Ivan Krasičenko: Multi-agent path finding on real robots. AI Commun. 32(3): 175-189 (2019)

Erez Karpas, Alexander Shleyfman, Moshe Tennenholtz: Automated Verification of Social Law Robustness in STRIPS. ICAPS 2017: 163-171

Ronen Nir, Alexander Shleyfman, Erez Karpas: Automated Verification of Social Laws in Numeric Settings. AAAI 2023: 12087-12094
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK