Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Metoda Vandermonde with Arnoldi
Název práce v češtině: Metoda Vandermonde with Arnoldi
Název v anglickém jazyce: The Vandermonde with Arnoldi method*
Klíčová slova: Prokládání dat polynomem|Vandermondeho matice|Problém nejmenších čtverců|Krylovovy podprostory|Arnoldiho algoritmus
Klíčová slova anglicky: polynomial data fitting|Vandermonde matrices|least squares problem|Krylov subspaces|Arnoldi algorithm
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra numerické matematiky (32-KNM)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Petr Tichý, Ph.D.
Řešitel: Michaela Brzková - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 08.10.2024
Datum zadání: 08.10.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 08.10.2024
Datum a čas obhajoby: 04.09.2025 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:17.07.2025
Datum odevzdání tištěné podoby:17.07.2025
Oponenti: doc. RNDr. Iveta Hnětynková, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Práce se zaměří na problém fitování polynomů na data metodou nejmenších čtverců. Známý polyfit algoritmus, který k výpočtu používá Vandermondeovy matice, je pro vyšší stupeň polynomů numericky nestabilní. Autoři článku [1] ukázali možnost, jak problém fitování polynomů na data řešit spojením Vandermondeovy konstrukce s Arnoldiho ortogonalizací. Cílem práce je shrnout výsledky článku [1] společně s příslušnou teorií a zamyslet se nad dalším možným využitím prezentované myšlenky. Numerické experimenty v Matlabu (s využitím toolboxu Chebfun) se zaměří na srovnání klasického a nového přístupu řešení uvažovaného problému.
Seznam odborné literatury
[1] P. D. Brubeck, Y. Nakatsukasa, and L. N. Trefethen, Vandermonde with Arnoldi, SIAM Review 63, 405-415, 2021.

[2] G. Dahlquist and A. Björck, Numerical Methods in Scientific Computing, Vol. 1, SIAM, Philadelphia, PA, 2008, xxviii+717 pp.

[3] Q. Niu, H. Zhang, and Y. Zhou, Confluent Vandermonde with Arnoldi, Applied Mathematics Letters 135, 2023.

[4] N. L. Trefethen, Approximation Theory and Approximation Practice, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA, 2013, viii+305 pp.
Předběžná náplň práce
Fitování polynomů na data pomocí Vandermondových matic je notoricky známý numericky nestabilní algoritmus. V této práci budeme studovat, jak lze tento problém vyřešit spojením Vandermondeovy konstrukce s Arnoldiho ortogonalizací. Motivační příklad lze nalézt na https://www.chebfun.org/examples/linalg/VandermondeArnoldi.html.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Fitting polynomials to data by means of Vandermonde matrices is a notoriously unstable algorithm. In this work we study how the problem can be fixed by coupling the Vandermonde construction with Arnoldi orthogonalization. A motivating example can be found at https://www.chebfun.org/examples/linalg/VandermondeArnoldi.html.
  • Upozornění: Informace získané z popisných dat či souborů, uložených k závěrečné práci, nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora.
Nahrané soubory k práciVelikostAutorNahrálDatum nahrání
stažení souboruŘešení práce (obhajováno)947 kBMichaela BrzkováMichaela Brzková17.07.2025 09:44
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK