Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Vícekrokové konformní predikce
Název práce v češtině: Vícekrokové konformní predikce
Název v anglickém jazyce: Multi-step conformal predictions
Klíčová slova: predikční interval|konformní predikce|mnohorozměrná statistika
Klíčová slova anglicky: prediction interval|conformal prediction|multivariate statistical analysis
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
Řešitel:
Konzultanti: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
Zásady pro vypracování
Studium bude zaměřené na konformní predikce, což je metoda určení predikční množiny pomocí kvantilů získaných simulacemi. V současné době se uvažují zejména jednorozměrné predikční intervaly. Hlavním cílem práce proto bude prozkoumat možnosti tvorby vícerozměrných predikčních množin, které by mohly být využitelné i pro vícekrokové predikce. V současnosti nejsou k dispozici všeobecně rozšířené a přijímané metody na vícekrokové konformní predikce, které by zaručovaly prevděpodobnostní pokrytí.
Seznam odborné literatury
Vovk, V., Shafer, G. (2008) A Tutorial on Conformal Prediction. Journal of Machine Learning Research 9, 371-421
Vovk, V., Gammerman, A., Shafer, G. (2022) Algorithmic Learning in a Random World, 2nd edition, Springer
Sun, S., Yu, R. (2023) Copula Conformal Prediction for Multi-step Time Series Forecasting, arXiv:2212.03281v3
Diquigiovanni, J., Fontana, M., Vantini, S. (2022) Conformal prediction bands for multivariate functional data. Journal of Multivariate Analysis 189, 104879, 14pp.
Ajroldi, N., Diquigiovanni, J., Fontana, M., Vantini, S. (2023) Conformal prediction bands for two-dimensional functional time series. Computational Statistics and Data Analysis, 187, 107821, 21pp.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK