Metoda upraveného skóre pro lineární model s chybami v regresorech
Název práce v češtině: | Metoda upraveného skóre pro lineární model s chybami v regresorech |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Corrected score method for covariate measurement error in linear models |
Klíčová slova: | skóre|metoda upraveného skóre|chyba v měření regresoru|chybně naměřené vysvětlující proměnné|lineární regrese|validační skupina|korekce vychýlení|testování vlivu regresoru |
Klíčová slova anglicky: | score|corrected score method|measurement error in the regressor|mismeasured explanatory variables|linear regression|validation group|bias correction|testing the effect of the regressor |
Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 22.04.2024 |
Datum zadání: | 23.04.2024 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 23.04.2024 |
Datum a čas obhajoby: | 06.09.2024 08:20 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 18.07.2024 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 18.07.2024 |
Datum proběhlé obhajoby: | 06.09.2024 |
Oponenti: | doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
The thesis will introduce the corrected score method for the linear regression model with covariate measurement error. For a covariate measured with an error, we will assume a differential classical error model, also having the linear regression form. The thesis will propose and evaluate (both theoretically and practically, via simulations) a method for joint estimation of the parameters present in the primary regression model as well as in the error model in the presence of a validation subset randomly drawn from the original data.
The results presented in the thesis will be independently derived and proven by the diplomant, they cannot be found in the literature. |
Seznam odborné literatury |
Buonaccorsi JP (1996) A modified estimating equation approach to correcting for measurement error in regression. Biometrika 83:433–440
Buzas JS, Stefanski LA (1996c) A note on corrected score estimation. Stat Probab Lett 28:1–8 Fuller WA (1987) Measurement error models. Wiley, New York Nakamura T (1990) Corrected score functions for errors-in-variables models: methodology and application to generalized linear models. Biometrika 77:127–137 |