Metoda upraveného skóre pro lineární model s chybami v regresorech
| Název práce v češtině: | Metoda upraveného skóre pro lineární model s chybami v regresorech |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Corrected score method for covariate measurement error in linear models |
| Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 22.04.2024 |
| Datum zadání: | 23.04.2024 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 23.04.2024 |
| Zásady pro vypracování |
| The thesis will introduce the corrected score method for the linear regression model with covariate measurement error. For a covariate measured with an error, we will assume a differential classical error model, also having the linear regression form. The thesis will propose and evaluate (both theoretically and practically, via simulations) a method for joint estimation of the parameters present in the primary regression model as well as in the error model in the presence of a validation subset randomly drawn from the original data.
The results presented in the thesis will be independently derived and proven by the diplomant, they cannot be found in the literature. |
| Seznam odborné literatury |
| Buonaccorsi JP (1996) A modified estimating equation approach to correcting for measurement error in regression. Biometrika 83:433–440
Buzas JS, Stefanski LA (1996c) A note on corrected score estimation. Stat Probab Lett 28:1–8 Fuller WA (1987) Measurement error models. Wiley, New York Nakamura T (1990) Corrected score functions for errors-in-variables models: methodology and application to generalized linear models. Biometrika 77:127–137 |