Logistická regrese s misklasifikovanou odezvou
| Název práce v češtině: | Logistická regrese s misklasifikovanou odezvou |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Logistic regression with misclassified response |
| Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 22.04.2024 |
| Datum zadání: | 23.04.2024 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 23.04.2024 |
| Zásady pro vypracování |
| The thesis will describe and summarize methods for analyzing logistic regression with misclassified responses, in the presence and absence of a validation subset. The student will derive the likelihood function for this problem and consider its maximization via an EM algorithm or using other approaches. The practical performance of various methods will be evaluated in simulation studies.
|
| Seznam odborné literatury |
| Luo, S., Chan, W., Detry, M.A., Massman, P.J. and Doody, R.S. (2016) Binomial regression with a misclassified covariate and outcome. Statistical Methods in Medical Research, 25, 101–117.
Lyles, R.H., Tang, L., Superak, H.M., King, C.C., Celentano, D.D., Lo, Y., et al. (2011) Validation Data-based Adjustments for Outcome Misclassification in Logistic Regression An Illustration. Epidemiology, 22, 589–598. Magder, L. and Hughes, J. (1997) Logistic regression when the outcome is measured with uncertainty. American Journal of Epidemiology, 146, 195–203. |