Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Wild binary segmentation
Název práce v češtině: Divoká binární segmentace
Název v anglickém jazyce: Wild binary segmentation
Klíčová slova: více bodů změny|detekce bodů změny|binární segmentace|randomizované algoritmy|informační kritérium
Klíčová slova anglicky: multiple change-points|change-point detection|binary segmentation|randomised algorithms|information criterion
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D.
Řešitel: Bc. Jakub Lasota - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 30.10.2023
Datum zadání: 30.10.2023
Datum potvrzení stud. oddělením: 30.10.2023
Datum a čas obhajoby: 26.06.2024 08:30
Datum odevzdání elektronické podoby:09.05.2024
Datum odevzdání tištěné podoby:09.05.2024
Datum proběhlé obhajoby: 26.06.2024
Oponenti: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Práce se bude zabývat technikou nazývanou divoká binární segmentace (wild binary segmentation - WBS), která slouží na konzistentní odhad počtu a umístění vícenásobných změnových bodů v datech. Teoretické přístupy pak budou aplikovány na reálná data nebo porovnány pomocí simulační studie.
Seznam odborné literatury
[1] Baranowski, R., Chen, Y., and Fryzlewicz, P. (2019). Narrowest-Over-Threshold detection of multiple change-points and change-point-like features. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 81, 649-672.
[2] Fryzlewicz, P. (2014). Wild binary segmentation for multiple change-point detection. Annals of Statistics, 42, 2243-2281.
[3] Fryzlewicz, P. (2018). Tail-greedy bottom-up data decompositions and fast multiple change-point detection. Annals of Statistics, 46, 3390-3421.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK