Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Parametric variance modelling within a feasible weighted least squares estimator
Název práce v češtině: Parametrické modelování rozptylu v odhadu metodou přípustných nejmenších vážených čtverců
Název v anglickém jazyce: Parametric variance modelling within a feasible weighted least squares estimator
Klíčová slova: Heteroskedasticita|Regrese|Vážené nejmenší čtverce|Nejměnší čtverce|Přípustné vážené nejmenší čtverce
Klíčová slova anglicky: Heteroscedasticity|Regression|Weighted least squares|Ordinary least squares|Feasible weighted least squares
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D.
Řešitel: Bc. Filip Dávidík - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 14.10.2023
Datum zadání: 22.10.2023
Datum potvrzení stud. oddělením: 25.10.2023
Datum a čas obhajoby: 26.06.2024 08:30
Datum odevzdání elektronické podoby:23.04.2024
Datum odevzdání tištěné podoby:23.04.2024
Datum proběhlé obhajoby: 26.06.2024
Oponenti: prof. RNDr. Tomáš Cipra, DrSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
V řadě aplikací jen potřeba konstruovat regresní model pro data, která vykazují heteroskedasticitu, tj. podmíněný rozptyl. Klasickým příkladem je např. modelování výdajů v závislosti na příjmech. V případě, že známe tvar podmíněného rozptylu, je nejlepším odhadem odhad metodou vážených nejmenších čtverců. V praxi však tato informace nebývá známa a jednou z možností je zvolit parametrický model pro rozptyl a následně pracovat s odhadnutými vahami. V práci bude tento přístup popsán a dále bude v simulacích zkoumáno jeho chování při správné ale i nesprávné specifikaci modelu. Možná je i aplikace na reálná data.
Seznam odborné literatury
[1.] Wooldridge, J. M. (2013): Introductory econometrics: A modern approach. 5. vydání. Cengage Learning.
[2.] Green, W.H. (2003): Econometric analysis. 5. vydání. Prentice Hall.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK