Disertační projekt se zaměřuje na vývoj umělé inteligence pro analýzu piva a identifikaci látek v GC/MS analýze. Cílem projektu je vytvořit umělou inteligenci, která bude schopna predikovat chemické struktury látek na základě jejich hmotnostních spekter v GC/MS. Dále budou zkoumány další možná využití umělé inteligence pro analýzu piva. V rámci projektu budou provedeny necílené analýzy piv pro obohacení datasetů pro trénování umělé inteligence o reálné vzorky. Také se projekt bude zabývat programováním architektur za použití různých algoritmů a zkoumáním nejlepšího přístupu při řešení daného problému. Poté bude testována aplikovatelnost umělé inteligence k identifikaci zajímavých látek v necílené GC/MS/MS analýze piv.