Řešení soustav lineárních rovnic v nestandardních podmínkách

• Název práce v češtině: Řešení soustav lineárních rovnic v nestandardních podmínkách
• Název v anglickém jazyce: Solutions of the systems of linear equations in nonstandard conditions
• Klíčová slova: Metoda nejmenších čtverců (MNČ)|Unitární matice|Norma|Reziduální součet čtverců (RSČ)
• Klíčová slova anglicky: Ordinary least square (OLS)|Unitary matrix|Norm|Rezidual sum square (RSS)
• Akademický rok vypsání: 2023/2024
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 27.09.2023
• Datum zadání: 08.11.2023
• Datum potvrzení stud. oddělením: 08.11.2023
• Datum a čas obhajoby: 03.09.2024 08:30
• Datum odevzdání elektronické podoby: 18.07.2024
• Datum odevzdání tištěné podoby: 18.07.2024
• Datum proběhlé obhajoby: 03.09.2024
• Oponenti: prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Práce nastuduje, popíše, a na příkladech bude ilustrovat metody řešení soustav lineárních rovnic v matematicky nestandardních situacích a jejich aplikace: v klasické statistice pro přeurčené soustavy a a v moderní statistice pro soustavy nedourčené.

Seznam odborné literatury

T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. Elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction (2nd edition). Springer, New York, 2009.

J. E. Gentle, S. Sheather, W. Eddy. Numerical linear algebra for applications in statistics. Springer, New York, 1998.