Zamítací metoda pro generování vzorků ze složitých rozdělení
Název práce v češtině: | Zamítací metoda pro generování vzorků ze složitých rozdělení |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Rejection sampling |
Klíčová slova: | Simulace|zamítací metoda|Monte Carlo metody|testování normality |
Klíčová slova anglicky: | simulation|rejection sampling|Monte Carlo methods|normality testing |
Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 17.10.2023 |
Datum zadání: | 30.10.2023 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 30.10.2023 |
Datum a čas obhajoby: | 03.09.2024 08:30 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 18.07.2024 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 18.07.2024 |
Datum proběhlé obhajoby: | 03.09.2024 |
Oponenti: | prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc. |
Zásady pro vypracování |
Student/ka představí zamítací metodu pro generování vzorků ze složitých rozdělení (a případně její varianty) a podrobně vysvětlí její fungování. V praktické části pak využije tuto metodu k simulaci vzorků z hustoty dané profilem hory Říp a pomocí známých testů normality se pokusí dokázat, že Říp není normální. |
Seznam odborné literatury |
D. Gamerman, H. F. Lopes (2006): Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, 2. vydání, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.
L. Devroye (1986): Non-uniform Random Variate Generation, Springer, New York. T.W. Anderson, D.A. Darling (1954): A Test of Goodness-of-Fit. Journal of the American Statistical Association 49(268), 765–769. |