Kvantilová a expektilová regrese
Název práce v češtině: | Kvantilová a expektilová regrese |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Quantile and expectile regression |
Klíčová slova: | kvantil|expektil|nejmenší čtverce|lineární regrese |
Klíčová slova anglicky: | quantile|expectile|least squares|lienar regression |
Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 11.12.2023 |
Datum zadání: | 10.03.2024 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 10.03.2024 |
Zásady pro vypracování |
Cieľom práce je formálne definovať model lineárnej kvantilovej a lineárnej expectilovej regresie.
Práca by sa mala venovať základným teoretickým a empirickým vlastnostiam oboch modelov, explicitne by mali byť uvedené hlavné podobnosti, základné rozdiely, či spôsoby interpretácie odhadnutých parametrov v oboch modeloch. Práca by mala taktiež obsahovať empirickú časť -- či už konečne-rozmerné porovnania pomocou simulačnej štúdie, prípadne praktickú aplikáciu na reálne data. |
Seznam odborné literatury |
[1] Koenker, R.(2005). Quantile Regression. Cambridge: Cambridge University Press.
[2] Yee, T.(2015). Quantile and Expectile Regression, In book: Vector Generalized Linear and Additive Models (pp.415-445). [3] Waltrup, L.S., Sobotka, F., Kneib, T. a Kauermann, G. (2015). Expectile and quantile regression—David and Goliath?, Statistical Modelling, 15(5), 433–456. |