Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Kvantilová a expektilová regrese
Název práce v češtině: Kvantilová a expektilová regrese
Název v anglickém jazyce: Quantile and expectile regression
Klíčová slova: kvantil|expektil|nejmenší čtverce|lineární regrese
Klíčová slova anglicky: quantile|expectile|least squares|lienar regression
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 11.12.2023
Datum zadání: 10.03.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 10.03.2024
Zásady pro vypracování
Cieľom práce je formálne definovať model lineárnej kvantilovej a lineárnej expectilovej regresie.
Práca by sa mala venovať základným teoretickým a empirickým vlastnostiam oboch modelov, explicitne
by mali byť uvedené hlavné podobnosti, základné rozdiely, či spôsoby interpretácie odhadnutých parametrov
v oboch modeloch. Práca by mala taktiež obsahovať empirickú časť -- či už konečne-rozmerné porovnania pomocou
simulačnej štúdie, prípadne praktickú aplikáciu na reálne data.
Seznam odborné literatury
[1] Koenker, R.(2005). Quantile Regression. Cambridge: Cambridge University Press.

[2] Yee, T.(2015). Quantile and Expectile Regression, In book: Vector Generalized Linear and Additive Models (pp.415-445).

[3] Waltrup, L.S., Sobotka, F., Kneib, T. a Kauermann, G. (2015). Expectile and quantile regression—David and
Goliath?, Statistical Modelling, 15(5), 433–456.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK