Nástroj pro dynamické testování systémů pro správu multi-modelových dat
| Název práce v češtině: | Nástroj pro dynamické testování systémů pro správu multi-modelových dat |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | A Tool for Dynamic Benchmarking of Multi-Model Data Management Systems |
| Klíčová slova: | multi-modelová data|benchmarking|generátor dat|experimentální srovnání |
| Klíčová slova anglicky: | multi-model data|benchmarking|data generator|experimental comparison |
| Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D. |
| Řešitel: | Bc. Alžběta Šrůtková - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 24.08.2023 |
| Datum zadání: | 05.09.2023 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 12.09.2023 |
| Zásady pro vypracování |
| Currently, only a few benchmarks enable the comparison of multi-model DBMSs experimentally. In addition, all of them are static, i.e., they cover only a small set of fixed use cases, usually represented by a schema, data instances, and queries.
This thesis aims to propose and implement a tool that will enable the creation of various multi-model scenarios based on provided real-world, typically single-model data sets. The idea is to enable the transformation of the given single-model data set to a user-specified multi-model representation. The solution will also consider the realistic situation, such as a changing input data structure or user requirements on the output multi-model data. An experimental proof of the concept will be a part of the result. |
| Seznam odborné literatury |
| Lu, J. - Holubova, I.: Multi-Model Databases: A New Journey to Handle the Variety of Data. ACM Computing Surveys, volume 52, issue 3, article no. 55. ACM Press 2019. ISSN 0360-0300
Chao Zhang, Jiaheng Lu, Pengfei Xu, Yuxing Chen: UniBench: A Benchmark for Multi-model Database Management Systems. TPCTC 2018: 7-23 Bogyeong Kim, Kyoseung Koo, Undraa Enkhbat, Sohyun Kim, Juhun Kim, Bongki Moon: M2Bench: A Database Benchmark for Multi-Model Analytic Workloads. Proc. VLDB Endow. 16(4): 747-759 (2022) André Conrad, Mark Lukas Möller, Tobias Kreiter, Jan-Christopher Mair, Meike Klettke, Uta Störl: EvoBench: Benchmarking Schema Evolution in NoSQL. TPCTC 2021: 33-49 Koupil, P. - Holubova, I.: A Unified Representation and Transformation of Multi-Model Data Using Category Theory. Journal of Big Data, volume 9, number 1. Springer Open, May 2022. ISSN 2196-1115. Koupil, P. - Hricko, S. - Holubova, I.: A Universal Approach for Multi-Model Schema Inference. Journal of Big Data, volume 9, number 97. Springer Open, August 2022. ISSN 2196-1115. |