Analýza lékových interakcí u pacientů přijatých k hospitalizaci (IV.)
Název práce v češtině: | Analýza lékových interakcí u pacientů přijatých k hospitalizaci (IV.) |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Analysis of drug-drug interactions in patients admitted to hospital (IV.) |
Klíčová slova: | lékové interakce, farmakoepidemiologie, observační studie |
Klíčová slova anglicky: | drug-drug interactions, pharmacoepidemiology, observational study |
Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra sociální a klinické farmacie (16-16220) |
Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Jiří Vlček, CSc. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 24.10.2023 |
Datum zadání: | 24.10.2023 |
Datum a čas obhajoby: | 27.05.2025 08:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 15.05.2025 |
Datum proběhlé obhajoby: | 27.05.2025 |
Oponenti: | PharmDr. Barbora Košťálová, Ph.D. |
Konzultanti: | PharmDr. Zuzana Juhásová, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Hlavním cílem práce je zjistit výskyt potenciálních lékových interakcí v lékové anamnéze pacientů přijatých k hospitalizaci ve Fakultní Nemocnici Hradec Králové pomocí interakčních databází. Data budou získána ze studie (Očovská et al. 2022), která zkoumala lékové problémy, které byly hlavní příčinou nebo přispěly k neplánovaným hospitalizacím ve Fakultní Nemocnici Hradec Králové v roce 2018. Analýza potenciálních lékových interakcí bude probíhat v databázi Microsoft Access. Práce navazuje na diplomové práce Kateřiny Kukrálové a Daniely Maškové. Práce bude mít standardní formu: úvod, cíl práce, teoretická část, praktická část (metodika, výsledky, diskuze), závěr. |
Seznam odborné literatury |
Bibliografické databáze: PubMed, Medline, Web of Science Faktografické databáze: UpToDate, Micromedex, Stockley, Epocrates, Janusmed Očovská Z, Maříková M, Kočí J, Vlček J. Drug-Related Hospital Admissions via the Department of Emergency Medicine: A Cross-Sectional Study From the Czech Republic. Front Pharmacol. 2022;13:899151. doi:10.3389/fphar.2022.899151 Tukukino C, Eriksson AL, Hamdan W, Wallin Hybelius F, Wallerstedt SM. Interaction alerts: A comparison of classifications and recommendations for clinical management between Janusmed and three other knowledge resources. Basic Clin Pharmacol Toxicol. 2023;132(5):403-415. doi:10.1111/bcpt.13843 |
Předběžná náplň práce |
Teoretické část poskytne popis interakčních databází z hlediska jejich tvorby a přehled studií porovnávající interakční databáze. V rámci praktické části bude analyzována léková anamnéza pacientů s cílem identifikovat potenciální lékové interakce. Potenciální lékové interakce budou identifikovány pomocí databází Janusmed, Stockley, Epocrates. Identifikované lékové interakce budou zadány do databáze Microsoft Access. Interakce budou klasifikovány na základě: a) mechanizmu; b) kategorie závažnosti; c) úrovně dokumentace; d) potenciálního dopadu, e) doporučeného managmentu. Student provede statistickou analýzu dat. Databáze lékových interakcí budou porovnány vzhledem ke schopnost odhalit potenciální lékové interakce. Výsledky práce budou diskutovány a porovnány se studiemi s podobným tématem. |
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
The theoretical part will provide description of drug interaction databases with regard to their creation and an overview of studies that compared drug interactions databases. Within the practical part, the patient medication history will be analyzed in order to detect potential drug interactions. Potential drug interaction will be identified using Janusmed, Stockley, Epocrates database. Identified drug interactions will be entered into a Microsoft Access database. The student will classify these drug interactions according to their: a) mechanism; b) severity rating; c) level of documentation; d) potential consequences, e) recommended management. The student will perform statistical analysis of data. The drug interaction databases will be compared with regard to the ability to detect potential drug interactions. The results of the work will be discussed and compared with studies on a similar topic. |