Změna land cover v zaledněných horských oblastech
Název práce v češtině: | Změna land cover v zaledněných horských oblastech |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Land cover change in glaciated mountain areas |
Klíčová slova: | detekce změn, ledovce, dálkový průzkum Země, strojové učení |
Klíčová slova anglicky: | change detection, glaciers, remote sensing, machine learning |
Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370) |
Vedoucí / školitel: | Ing. Lukáš Brodský, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 13.06.2023 |
Datum zadání: | 14.06.2023 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 24.07.2023 |
Zásady pro vypracování |
Dálkový průzkum Země Machine Learning in Geosciences Programování pro GIS |
Seznam odborné literatury |
ALIFU, H. a kol. (2020): Machine-learning classification of debris-covered glaciers using a combination of sentinel-1/-2 (SAR/Optical), Landsat 8 (thermal) and Digital Elevation Data. Geomorphology, 369. KESHTKAR, H. a kol. (2017): Land-cover classification and analysis of change using machine-learning classifiers and multi-temporal remote sensing imagery. Arabian Journal of Geosciences, 10, 6. KHAN, A. A. a kol. (2020): Machine-learning algorithms for mapping debris-covered glaciers: The Hunza Basin Case Study. IEEE Access, 8, 12725–12734. MAXWELL, A. E. a kol. (2018): Implementation of machine-learning classification in Remote Sensing: An applied review. International Journal of Remote Sensing, 39, 9, 2784–2817. VAN LEEUWEN, B. a kol. (2020): Machine learning techniques for land use/land cover classification of Medium Resolution Optical satellite imagery focusing on temporary inundated areas. Journal of Environmental Geography, 13, 1–2, 43–52. YUH, Y. G. a kol. (2023): Application of machine learning approaches for land cover monitoring in northern Cameroon. Ecological Informatics, 74, 101955. ZHANG, J., JIA, L., MENENTI, M., HU, G. (2019): Glacier Facies Mapping Using a Machine-Learning Algorithm: The Parlung Zangbo Basin Case Study. Remote Sensing, 4, 11, 452. |
Předběžná náplň práce |
1. Návrh metody detekce změn zalednění 2. Experimentální ověření typu problému (lineární - nelineární) 3. Návrh a výpočet vhodných příznaků detekce zalednění, včetně pokrytí sutí. 4. Vývoj modelu pro aplikaci detekce změn a ověření přesnosti. |