Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Algorithms for multi-agent planning
Název práce v češtině: Algoritmy pro multi-agentní plánování
Název v anglickém jazyce: Algorithms for multi-agent planning
Klíčová slova: plánování|koordinace|multi-agentní prostředí
Klíčová slova anglicky: planning|coordination|multi-agent environment
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 16.10.2023
Datum zadání: 16.10.2023
Datum potvrzení stud. oddělením: 16.10.2023
Zásady pro vypracování
The thesis deals with the problem of finding plans for set of agents, where coordination of plans plays a significant role. An example of such a problem could be collisio-free multi-agent path finding used to coordinate movement of a set of mobile robots, for example, in warehouses.
Seznam odborné literatury
Roni Stern, Nathan R. Sturtevant, Ariel Felner, Sven Koenig, Hang Ma, Thayne T. Walker, Jiaoyang Li, Dor Atzmon, Liron Cohen, T. K. Satish Kumar, Roman Barták, Eli Boyarski: Multi-Agent Pathfinding: Definitions, Variants, and Benchmarks. SOCS 2019: 151-159
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK