![]() | Ve čtvrtek dne 4. září 2025 v době od 20:00 do 22:00 dojde k odstávce webového prostředí a databáze systému WhoIs. Odstávka systému WhoIs se dotkne též systému IS Studium. Kromě omezení funkcionality související s napojením na WhoIs nebude ve většině případů možné odevzdávání závěrečných prací. Omlouváme se za komplikace a děkujeme všem, kterých se odstávka jakkoliv dotkne, za pochopení. |
Stahelova-Donohova odľahlosť
Název práce v jazyce práce (slovenština): | Stahelova-Donohova odľahlosť |
---|---|
Název práce v češtině: | Stahelova-Donohova odlehlost |
Název v anglickém jazyce: | The Stahel-Donoho outlyingness |
Klíčová slova: | vícerozměrná data|odlehlost|odlehlé pozorování|projekční hloubka |
Klíčová slova anglicky: | multivariate data|outlyingness|outlying observation|projection depth |
Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | slovenština |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D. |
Řešitel: | Katarína Pillárová - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 04.12.2023 |
Datum zadání: | 04.12.2023 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 04.12.2023 |
Datum a čas obhajoby: | 02.09.2025 09:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 17.07.2025 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 17.07.2025 |
Datum proběhlé obhajoby: | 02.09.2025 |
Oponenti: | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Riešiteľ(ka) zavedie Stahelovu-Donohovu odľahlosť, uvedie príklady a bude diskutovať jej základné vlastnosti. |
Seznam odborné literatury |
Donoho, D. L. a Gasko, M. (1992). Breakdown properties of location estimates based on halfspace depth and projected outlyingness. The Annals of Statistics, 20 (4): 1803–1827.
Zuo, Y. (2003). Projection-based depth functions and associated medians. The Annals of Statistics, 31 (5): 1460-1490. |
Předběžná náplň práce |
Majme sadu dát takú, že niektoré z týchto pozorovaní môžu byť chybne zaznamenané. Prípadné chyby merania môžu spôsobiť závažné problémy pre štatistickú analýzu týchto dát. Niektoré procedúry, ako napríklad t-test, môžu v takomto prípade dávať úplne nezmyselné výsledky.
V prípade, že pozorované dáta sú jednorozmerné (tj reálne čísla), chybné merania často jednoducho odhalíme - sú to napríklad podozrivo veľké alebo malé hodnoty. Ak ale pozorujeme viacrozmerné dáta, je omnoho ťažšie takéto chyby merania odhaliť. Jedným z prístupov, ako chybné merania nájsť, že použitie tzv. Stahelovej-Donohovej odľahlosti. Táto určuje, nakoľko je dané pozorovanie "vzdialené" od zvyšku náhodného výberu. Cieľom práce je popis Stahelovej-Donohovej odľahlosti, a diskusia o jej základných štatistických vlastnostiach. |
![]() |
|
Nahrané soubory k práci | Velikost | Autor | Nahrál | Datum nahrání | |
![]() | Řešení práce (obhajováno) | 849 kB | Katarína Pillárová | Katarína Pillárová | 17.07.2025 10:22 |