Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Ve čtvrtek dne 4. září 2025 v době od 20:00 do 22:00 dojde k odstávce webového prostředí a databáze systému WhoIs. Odstávka systému WhoIs se dotkne též systému IS Studium. Kromě omezení funkcionality související s napojením na WhoIs nebude ve většině případů možné odevzdávání závěrečných prací. Omlouváme se za komplikace a děkujeme všem, kterých se odstávka jakkoliv dotkne, za pochopení.
Stahelova-Donohova odľahlosť
Název práce v jazyce práce (slovenština): Stahelova-Donohova odľahlosť
Název práce v češtině: Stahelova-Donohova odlehlost
Název v anglickém jazyce: The Stahel-Donoho outlyingness
Klíčová slova: vícerozměrná data|odlehlost|odlehlé pozorování|projekční hloubka
Klíčová slova anglicky: multivariate data|outlyingness|outlying observation|projection depth
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
Řešitel: Katarína Pillárová - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 04.12.2023
Datum zadání: 04.12.2023
Datum potvrzení stud. oddělením: 04.12.2023
Datum a čas obhajoby: 02.09.2025 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:17.07.2025
Datum odevzdání tištěné podoby:17.07.2025
Datum proběhlé obhajoby: 02.09.2025
Oponenti: RNDr. Jan Kalina, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Riešiteľ(ka) zavedie Stahelovu-Donohovu odľahlosť, uvedie príklady a bude diskutovať jej základné vlastnosti.
Seznam odborné literatury
Donoho, D. L. a Gasko, M. (1992). Breakdown properties of location estimates based on halfspace depth and projected outlyingness. The Annals of Statistics, 20 (4): 1803–1827.

Zuo, Y. (2003). Projection-based depth functions and associated medians. The Annals of Statistics, 31 (5): 1460-1490.
Předběžná náplň práce
Majme sadu dát takú, že niektoré z týchto pozorovaní môžu byť chybne zaznamenané. Prípadné chyby merania môžu spôsobiť závažné problémy pre štatistickú analýzu týchto dát. Niektoré procedúry, ako napríklad t-test, môžu v takomto prípade dávať úplne nezmyselné výsledky.

V prípade, že pozorované dáta sú jednorozmerné (tj reálne čísla), chybné merania často jednoducho odhalíme - sú to napríklad podozrivo veľké alebo malé hodnoty. Ak ale pozorujeme viacrozmerné dáta, je omnoho ťažšie takéto chyby merania odhaliť. Jedným z prístupov, ako chybné merania nájsť, že použitie tzv. Stahelovej-Donohovej odľahlosti. Táto určuje, nakoľko je dané pozorovanie "vzdialené" od zvyšku náhodného výberu.

Cieľom práce je popis Stahelovej-Donohovej odľahlosti, a diskusia o jej základných štatistických vlastnostiach.
  • Upozornění: Informace získané z popisných dat či souborů, uložených k závěrečné práci, nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora.
Nahrané soubory k práciVelikostAutorNahrálDatum nahrání
stažení souboruŘešení práce (obhajováno)849 kBKatarína PillárováKatarína Pillárová17.07.2025 10:22
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK