Pokročilé metody klasifikace družicových dat pro účely LULUCF

• Název práce v češtině: Pokročilé metody klasifikace družicových dat pro účely LULUCF
• Název v anglickém jazyce: Advanced satellite data classification techniques for LULUCF applications
• Klíčová slova: LULUCF, GEE, Random Forest, Gradient Tree Boosting, Sentinel-2
• Klíčová slova anglicky: LULUCF, GEE, Random Forest, Gradient Tree Boosting, Sentinel-2
• Akademický rok vypsání: 2022/2023
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Přemysl Štych, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 04.01.2023
• Datum zadání: 13.01.2023
• Datum potvrzení stud. oddělením: 13.01.2023
• Datum odevzdání elektronické podoby: 30.04.2025
• Datum proběhlé obhajoby: 05.06.2025
• Oponenti: Mgr. Daniel Paluba, Ph.D.

Předběžná náplň práce

Diplomová práce se zaobírá možnostmi využití multispektrálních a multutemporálních družicových dat pro účely klasifikace land cover/land use. Práce se zaměří převážně na implementaci dat programu Copernicus (Sentinel-2). Hlavním úkolem práce je posoudit výhody a perspektivy multitemporálních družicových dat v klasifikaci land use/land cover ve vybraných třídách.