Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Řídké regresní modely
Název práce v češtině: Řídké regresní modely
Název v anglickém jazyce: Sparse regression model
Klíčová slova: regresný model|regularizace|odhadování s penalizaci|řídke odhady
Klíčová slova anglicky: regression model|regularization|penalized estimation|sparse estimates
Akademický rok vypsání: 2022/2023
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 26.10.2022
Datum zadání: 26.10.2022
Datum potvrzení stud. oddělením: 23.01.2023
Datum a čas obhajoby: 10.06.2024 08:30
Datum odevzdání elektronické podoby:02.05.2024
Datum odevzdání tištěné podoby:02.05.2024
Datum proběhlé obhajoby: 10.06.2024
Oponenti: prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Cieľom práce je popísať niektoré jednoduché regresné modely postavené a odhadované na princípe riedkých parametrov (resp. odhadov)
a regularizovanej minimalizácie vhodnej objektivnej funkcie (t.j., odhadovanie s penalizačným členom).
Autor/autorka sa oboznámi so základnou problematikou, teoretickými vlastnosťami aj praktickou implementáciou niektorých základných
postupov.
Seznam odborné literatury
[1] Fan, J., Lv, J. and Qi, L. (2011). "Sparse high-dimensional models in economics". Annual Review of Economics 3:291–317.

[2] Harchaoui, Z. and Lévy-Leduc, C. (2010). "Multiple Change-Point Estimation With a Total Variation Penalty". Journal of the American Statistical Association, 105(492):1480-1493.

[2] Krämer, N., Schäfer, J., and Boulesteix, A.L. (2009). "Regularized estimation of large-scale gene association networks using graphical Gaussian models". BMC Bioinformatics , 10(2009): 1--24.

[3] Tibshirani, R. (1996). "Regression Shrinkage and Selection Via the Lasso". Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 58:267--288.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The author of the thesis will discuss some basic regression models based on sparse parameter estimates and regularized estimation (minimization with a penalty term).
Some basic statistical properties of the sparse estimates will be discussed and derived. Empirical comparisons will be provided as well.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK