Štatistické testy normality

• Název práce v jazyce práce (slovenština): Štatistické testy normality
• Název práce v češtině: Statistické testy normality
• Název v anglickém jazyce: Statistical tests of normality
• Klíčová slova: statistický test|normálne rozdelenie|Gaussovo rozdelenie
• Klíčová slova anglicky: statistical test|normal distribution|Gaussian distribution
• Akademický rok vypsání: 2022/2023
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: slovenština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 13.10.2022
• Datum zadání: 13.10.2022
• Datum potvrzení stud. oddělením: 29.11.2022
• Datum a čas obhajoby: 07.09.2023 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 20.07.2023
• Datum odevzdání tištěné podoby: 24.07.2023
• Datum proběhlé obhajoby: 07.09.2023
• Oponenti: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Cieľom práce je teoretické a empirické porovnanie rôznych štatistických testov určených a v praxi používaných pre testovanie nulovej hypotézy o
normálnom rozdelení náhodného výberu. Na základe teoretických a empirických porovnaní budú diskutované základné výhody/nevýhody jednotlivých prístupov.

Seznam odborné literatury

[1] Ghasemi A and Zahediasl S. (2012). "Normality tests for statistical analysis: A guide for non-statisticians". International Journal of Endocrinology and Metabolism, 10(2): 486–489.

[2] Razali, N. and Wah, Y. B. (2011). "Power comparisons of Shapiro–Wilk, Kolmogorov–Smirnov, Lilliefors and Anderson–Darling tests". Journal of Statistical Modeling and Analytics. 2(1): 21–33.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

The idea of the thesis is to compare (theoretically as well as empirically) different approaches proposed and commonly used in practice
to test the null hypothesis of the normality of the random sample. Main advantages/disadvantages will be discussed in the thesis.