Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Non-smooth stochastic systems
Název práce v češtině: Nehladké stochastické systémy
Název v anglickém jazyce: Non-smooth stochastic systems
Akademický rok vypsání: 2022/2023
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: RNDr. Petr Čoupek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 06.10.2022
Datum zadání: 06.10.2022
Datum potvrzení stud. oddělením: 06.10.2022
Zásady pro vypracování
Tématem disertace budou obecné modely dynamiky stochastických systémů řízených silně neregulárními náhodnými procesy, které nemusí mít charakter bílého šumu, a vývoj matematického aparátu potřebného k rigoróznímu uchopení a analýze takových systémů. Disertace se zaměří na využití nejnovějších poznatků z teorie náhodných procesů a jejich propojení se současnými metodami.
Seznam odborné literatury
[1] P.K. Friz, M. Hairer. A Course on Rough Paths, Springer Cham, 2nd ed., 2020.
[2] P.K. Friz, N.B.Victoir. Multidimensional Stochastic Processes as Rough Paths, Cambridge University Press, 2010.
[3] P.K. Friz, B. Seeger, P. Zorin-Kranich. Besov rough path analysis, J. Differ. Equ. 336 (2022) 152-231.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK