Odhady parametrov latentného rozdelenia pre ordinálne dáta
| Název práce v jazyce práce (slovenština): | Odhady parametrov latentného rozdelenia pre ordinálne dáta |
|---|---|
| Název práce v češtině: | Odhady parametrů latentního rozdělení pro ordinální data |
| Název v anglickém jazyce: | Estimation of latent distribution for ordinal data |
| Klíčová slova: | odhady parametrov|parametrické modely|metóda maximálnej vierohodnosti|ordinálne dáta|latentné rozdelenie |
| Klíčová slova anglicky: | estimation of parameters|parametric models|maximum likelihood estimation|ordinal data|latent distribution |
| Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | slovenština |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. |
| Řešitel: | Bc. Viktor Hržič - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 05.10.2022 |
| Datum zadání: | 06.10.2022 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 29.11.2022 |
| Datum a čas obhajoby: | 08.09.2023 08:20 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 20.07.2023 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 24.07.2023 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 08.09.2023 |
| Oponenti: | doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| V některých situacích nemáme k dispozici konkrétní měření proměnné, jejíž rozdělení nás zajímá, ale pouze její diskretizované hodnoty. Například u příjmu domácností typicky neznáme přesnou hodnotu příjmu, ale pouze kategorii dle výši příjmu, do které daná domácnost spadá. Pozorujeme tak ordinální kategoriální veličinu a rozdělení původní (latentní, tj. nepozorovatelné) spojité veličiny bychom rádi z těchto dat odhadli. Cílem práce bude popsat metody parametrického odhadu pro vybrané třídy rozdělení. Součástí práce by měla být i numerická studie, která prozkoumá vlastnosti takových odhadů v závislosti na vstupních parametrech. |
| Seznam odborné literatury |
| [1.] Sujit K.Ghosh, Christopher B. Burns, Daniel L. Prager, Li Zhang, Glenn Hui (2018): On nonparametric estimation of the latent distribution for ordinal data. Computational Statistics and Data Analysis 199, 86-98.
[2.] Ajit Tamhane, Bruce Ankenman, Ying Yang (2002): The beta distribution as a latent response model for ordinal data (I): Estimation of location and dispersion parameters, Journal of Statistical Computation and Simulation, 72:6, 473-494 [3.] Tomáš Cipra (2008): Finanční ekonometrie. Ekopress. Kapitola 6.2. |