Umělá inteligence pro hru Hanabi
| Název práce v češtině: | Umělá inteligence pro hru Hanabi |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Artificial Intelligence for the Hanabi Game |
| Klíčová slova: | Hanabi|Umělá inteligence|Evoluční algoritmus|Q-učení |
| Klíčová slova anglicky: | Hanabi|Artificial Intelligence|Evolutionary Algorithm|Q-learning |
| Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Martin Pilát, Ph.D. |
| Řešitel: | Bc. Lucie Charvátová - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 13.09.2022 |
| Datum zadání: | 20.09.2022 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 11.10.2022 |
| Datum a čas obhajoby: | 29.06.2023 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 11.05.2023 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 11.05.2023 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 29.06.2023 |
| Oponenti: | Mgr. Vojtěch Černý |
| Zásady pro vypracování |
| Hanabi je kooperativní karetní hra, ve které hráči nevidí svoje karty, ale pouze karty svých spoluhráčů. Během hry si potom hráči mohou dávat nápovědy o barvách nebo hodnotách karet. Cílem hry je poskládat karty na hromádky roztříděné podle barvy a seřazené podle hodnoty. Díky svým jednoduchým pravidlům slouží hra Hanabi také jako oblíbené prostředí pro multi-agentní umělou inteligenci.
Cílem práce je implementovat hru Hanabi a porovnat v ní různé typy umělé inteligence. Studentka nastuduje dostupnou literaturu o hře Hanabi a umělé inteligenci týkající se této hry. Na základě literatury navrhne vlastní algoritmy pro umělou inteligenci v Hanabi a porovná je s existujícími algoritmy. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] Bard, Nolan, Jakob N. Foerster, Sarath Chandar, Neil Burch, Marc Lanctot, H. Francis Song, Emilio Parisotto et al. "The Hanabi Challenge: A New Frontier for AI Research." Artificial Intelligence 280 (2020): 103216. Elsevier. DOI: 10.1016/j.artint.2019.103216
[2] Hu, Hengyuan, Jakob N. Foerster. "Simplified action decoder for deep multi-agent reinforcement learning". arXiv preprint arXiv:1912.02288, 2019. [3] Stuart Russell, Peter Norvig. "Artificial Intelligence: A Modern Approach". Person Education. 2021. ISBN: 978-1-292-40113-3 |