Information Extraction from structured business documents by learning from similarity
| Název práce v češtině: | Extrakce informaci ze strukturovanych dokumentu pomoci metod uceni a podobnosti |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Information Extraction from structured business documents by learning from similarity |
| Klíčová slova: | one-shot learning|information extraction|siamese networks|similarity|table detection |
| Klíčová slova anglicky: | one-shot learning|information extraction|siamese networks|similarity|table detection |
| Akademický rok vypsání: | 2021/2022 |
| Typ práce: | disertační práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra numerické matematiky (32-KNM) |
| Vedoucí / školitel: | prof. Ing. František Maršík, DrSc. |
| Řešitel: | Mgr. Martin Holeček, Ph.D. - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 07.09.2022 |
| Datum zadání: | 07.09.2022 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 07.09.2022 |
| Datum a čas obhajoby: | 21.09.2023 14:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 14.09.2022 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 01.08.2023 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 21.09.2023 |
| Oponenti: | Marcus Liwicki |
| Marco Mesiti | |
| Zásady pro vypracování |
| Pomocí pojmů a metod optimálního řízení [1] formulovat výchozí vztahy (rovnice, popř. nerovnice) popisující chování vybraných částí optimalizovaných systémů, např. palivového článku, elektrolyzéru, popř. biomechanických náhrad kosti, chrupavky, scafoldů a pod.
Pokyny pro vypracování: 1) Po rešerši současných poznatků o vlastnostech vybraných systémů (palivového článku, popř. náhrad biologických tkání a pod.) navrhnout jejich matematický model vhodný pro popis jejich funkce v požadovaných provozních podmínkách. 2) Použít moderní optimalizační metody [1, 2, 3] a co nejpřesněji matematicky formulovat všechny výchozí vztahy, tj., kritérium optima (cílovou funkci), rovnice relevantních procesů (zákony bilance s potřebnými konstitutivní vztahy), počáteční a okrajové podmínky a řídící parametry s definovanými obory použitelnosti. 3) Spolupracovat s experimentálními pracovišti, kterými jsou NTC Plzeň VŠCHT v Praze a UT AVČR a využívat poznatků uvedených v současných časopiseckých i knižních publikacích. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] Lawrence C. Evans: An Introduction to Mathematical Optimal Control Theory
Version 0.2, http://math.berkeley.edu/~evans/control.course.pdf [2] J Warga. Optimal control of di_erential and functional equations. Academic Press, New York, 1972. [3] J. Haslinger, P. Neittaanmäki: Finite Element Approximation for Optimal Shape, Material and Topology Design, 2nd edition, J. Wiley (1996) |