Jednovýběrové neparametrické testy pro mnohorozměrná data

• Název práce v češtině: Jednovýběrové neparametrické testy pro mnohorozměrná data
• Název v anglickém jazyce: Multivariate one-sample rank and sign tests
• Klíčová slova: mnohorozměrné pořadí a znaménka|optimální transport|centrální distribuční funkce|jednovýběrové neparametricé testy
• Klíčová slova anglicky: multivariate ranks and signs|optimal transport|central-outward distribution funciton|one-sample nonparametric tests
• Akademický rok vypsání: 2024/2025
• Typ práce: diplomová práce
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Uchazeč se seznámí s konstrukcí mnohorozměrných pořadí a znamének založenou na optimálním přenosu míry. Navrhne možná rozšíření klasických jednovýběrových neparametrických testů i pro mnohorozměrná data, zejména s využitím symetrizace náhodného výběru. Zkonstruované testy porovné pro jednorozměrný případ s klasickými testy a zaměří se na asymptotické vlastnosti testových statistik.

Seznam odborné literatury

po dohodě