Intervalový odhad korelačního koeficientu

• Název práce v češtině: Intervalový odhad korelačního koeficientu
• Název v anglickém jazyce: Interval estimation of the correlation coefficient
• Klíčová slova: korelační koeficient|intervalový odhad|Kendallův korelační koeficient|Pearsonův korelační koeficient|empirická věrohodnost
• Klíčová slova anglicky: correlation coefficient|confidence interval|Kendall correlation coefficient|Pearson correlation coefficient|empirical likelihood
• Akademický rok vypsání: 2022/2023
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 28.11.2022
• Datum zadání: 28.11.2022
• Datum potvrzení stud. oddělením: 14.12.2022
• Datum odevzdání elektronické podoby: 09.05.2024
• Datum odevzdání tištěné podoby: 24.07.2023
• Oponenti: RNDr. Jan Kalina, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Student(ka) představí nedávno navržený přístup k intervalovému odhadování korelačního koeficientu (Hu, Jung, Qin, 2020), bude se věnovat též teoretickým vlastnostem odhadu. Tento postup porovná s klasickými intervalovými odhady korelačního koeficientu (viz např. Anděl, 2011, kap. 13). Součástí práce může být menší simulační studie nebo ilustrativní analýza reálných dat.

Práce bude psána v češtině nebo slovenštině pomocí systému LaTeX.

Úspěšné absolvování předmětu NMSA202: Pravděpodobnost a matematická statistika do okamžiku zápisu bakalářské práce nutné. Zápis této bakalářské práce předpokládá následné absolvování předmětu NMSA349: Bakalářské konzultace: Stochastika.

Seznam odborné literatury

[1] Anděl, J. (2019). Statistické metody, 4. vydání (resp. libovolné jiné vydání). Praha: Matfyzpress. ISBN 978-80-7378-381-5.
[2] Anděl, J. (2011). Základy matematické statistiky, 3. vydání (resp. libovolné jiné vydání). Praha: Matfyzpress. ISBN 978-80-7378-162-0.
[3] Hu, J., Jung, A., Qin, G. (2020). Interval estimation for the correlation coefficient. The American Statistican, 74(1), 29-36, doi: 10.1080/00031305.2018.1437077.