Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Analysis of multimodal data for internet security tasks
Název práce v češtině: Analýza multimodálních dat v oblasti internetové bezpečnosti
Název v anglickém jazyce: Analysis of multimodal data for internet security tasks
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 02.08.2022
Datum zadání: 02.08.2022
Datum potvrzení stud. oddělením: 03.10.2022
Zásady pro vypracování
Téma práce je zaměřeno na výzkum strukturovaných dat z počítačových sítí v doméně internetové bezpečnosti. Předmětem výzkumu je shluková analýza multimodálních dat za účelem identifikace síťových zařízení a sledování jejich chování. Cílem analýzy je automatické hledání kritické síťové infrastruktury (např. klíčové servery), které umožní prioritizaci jejich ochrany. Použité budou standardní i upravené metody a postupy z oblastí machine learning, information retrieval, nonmetric similarity-based analysis, data mining, unsupervised learning, reinforcement learning a clustering.
Seznam odborné literatury
Skopal, Tomáš, and Benjamin Bustos. On nonmetric similarity search problems in complex domains." ACM Computing Surveys (CSUR) 43.4 (2011): 1-50.

Rossetti, Giulio, and Rémy Cazabet. Community discovery in dynamic networks: a survey. ACM computing surveys (CSUR) 51.2 (2018): 1-37.

Wang, Jingdong, et al. A survey on learning to hash. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 40.4 (2017): 769-790.

Kumar, Srijan, Xikun Zhang, and Jure Leskovec. Predicting dynamic embedding trajectory in temporal interaction networks. Proceedings of the 25th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining. 2019.

Holeňa, Martin, Petr Pulc, and Martin Kopp. Classification Methods for Internet Applications. Springer International Publishing, 2020.

Kohout, Jan, et al. A framework for comprehensible multi-modal detection of cyber threats. arXiv preprint arXiv:2111.05764 (2021).
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK