Neparametrické odhady v modelu postupné změny

• Název práce v češtině: Neparametrické odhady v modelu postupné změny
• Název v anglickém jazyce: Nonparametric gradual change model
• Klíčová slova: postupné změny|neparametrická regrese
• Klíčová slova anglicky: gradual change|nonparametric regression
• Akademický rok vypsání: 2021/2022
• Typ práce: diplomová práce
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 25.04.2022
• Datum zadání: 16.05.2022
• Datum potvrzení stud. oddělením: 24.05.2022

Zásady pro vypracování

Uchazeč prostuduje parametrické i neparametrické přístupy k modelu postupné změny. Kromě přehledu aktuální odborné literatury a porovnání vlastností parametrických a neparametrických odhadů lze prozkoumat i různá zobecnění.

Seznam odborné literatury

Antoch, J., Gregoire, G., & Hušková, M. (2007). Tests for continuity of regression functions. Journal of statistical planning and inference, 137(3), 753-777.
Desmet, L., & Gijbels, I. (2011). Curve fitting under jump and peak irregularities using local linear regression. Communications in statistics-Theory and methods, 40(22), 4001-4020.
Döring, M. (2015). Asymmetric cusp estimation in regression models. Statistics, 49(6), 1279-1297.
Fang, X., & Siegmund, D. (2020). Detection and estimation of local signals. arXiv preprint arXiv:2004.08159.
Gijbels, I., Lambert, A., & Qiu, P. (2007). Jump-preserving regression and smoothing using local linear fitting: a compromise. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 59(2), 235-272.
Gijbels, I., & Goderniaux, A. C. (2005). Data-driven discontinuity detection in derivatives of a regression function. Communications in Statistics-Theory and Methods, 33(4), 851-871.
Gijbels, I., Hall, P., & Kneip, A. (1999). On the estimation of jump points in smooth curves. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 51(2), 231-251.
Hlávka, Z., Míchal, P., & Otava, M. (2022). Confidence intervals for point‐of‐stabilization of content uniformity. Pharmaceutical Statistics, https://doi.org/10.1002/pst.2207
Hušková, M. (1998). Estimators in the location model with gradual changes. Commentationes Mathematicae Universitatis Carolinae, 39(1), 147-157.
Hušková, M., Prášková, Z., & Steinebach, J. G. (2021). Estimating a gradual parameter change in an AR (1)-process. Metrika, 1-38.
Jarušková, D. (1998). Change-point estimator in gradually changing sequences. Commentationes Mathematicae Universitatis Carolinae, 39(3), 551-561.
Wang, D., Zhao, Z., Lin, K. Z., & Willett, R. (2021). Statistically and computationally efficient change point localization in regression settings. Journal of Machine Learning Research, 22(248), 1-46.