Cílem práce je představení testů ekvivalence včetně popisu jejich možného použití v oblasti testování kvality neuronových sítí nebo jiných uměle inteligentních algoritmů.
Seznam odborné literatury
Wellek, S. (2002). Testing statistical hypotheses of equivalence. Chapman and Hall/CRC.
Předběžná náplň práce
V současnosti jsou stále populárnější různé algoritmy založené na neuronových sítích, které je však před jejich použitím v kritičtějších oblastech (například zdravotníctví) potřeba pečlivě vyhodnotit a v ideálním případě prokázat, že fungují alespoň stejně dobře jako dříve používané metody. V této situaci nejsou vhodné klasické statistické testy, které se zaměřují spíše na nalezení a prokázání signifikantního rozdílu, a používají se spíše jejich modifikace, které umožňují právě prokázání ekvivalence.
Jeden možný příklad je použití neuronové sítě na screening pacientů a jeho porovnání s rozhodnutími obvodních lékařů: taková situace pak může vést například na párový McNemarův test ekvivalence (Wellek, 2002, 5.2) -- na podobném příkladu lze v bakalářské práci demonstrovat chyby, kterých bychom se mohli dopustit testováním jiné hypotézy.
- zadáno a potvrzeno stud. odd.